आस-पास के स्वस्थ ऊतकों की आनुवंशिकी फेफड़ों के कैंसर की वापसी का पता लगाने में मदद कर सकती है: अध्ययन

नया अध्ययन फेफड़े के एडेनोकार्सिनोमा पर केंद्रित है, एक कैंसर जो वायुकोशीय उपकला कोशिकाओं में बनता है और यूएस सेंटर फॉर डिजीज कंट्रोल एंड प्रिवेंशन के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका में सभी फेफड़ों के कैंसर के लगभग एक तिहाई के लिए जिम्मेदार है। यदि रोग बढ़ने की शुरुआत में ही ट्यूमर को शल्य चिकित्सा द्वारा हटा दिया जाए तो अधिकांश मरीज़ ठीक हो जाते हैं, लेकिन लगभग 30% मामलों में अवशिष्ट कैंसर कोशिकाएं दोबारा विकसित हो जाती हैं और इससे मृत्यु हो सकती है। नतीजतन, विशेषज्ञ लंबे समय से बायोमार्कर, या पुनरावृत्ति के भविष्यवक्ताओं की खोज कर रहे हैं, जो अधिक आक्रामक प्रारंभिक उपचार के लिए प्रेरित कर सकते हैं।

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अध्ययन में शुरुआती चरण के फेफड़ों के कैंसर का इलाज करा रहे 147 पुरुषों और महिलाओं को शामिल किया गया। इसने ट्रांस्क्रिप्टोम के उपयोगिता मूल्य का पता लगाया, आरएनए अणुओं का पूरा सेट जो कोशिकाओं को बताता है कि कौन सा प्रोटीन बनाना है। ट्यूमर कोशिकाओं से सटे स्पष्ट रूप से स्वस्थ ऊतक से एकत्र किए गए आरएनए के विश्लेषण से सटीक भविष्यवाणी की गई कि कैंसर 83% बार दोबारा होगा, जबकि ट्यूमर से आरएनए केवल 63% समय ही जानकारीपूर्ण था।

अध्ययन के सह-मुख्य लेखक इगोर डोलगालेव, पीएचडी ने कहा, “हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि स्पष्ट रूप से स्वस्थ ऊतकों में जीन अभिव्यक्ति का पैटर्न बीमारी के शुरुआती चरणों में फेफड़ों के कैंसर की पुनरावृत्ति की भविष्यवाणी करने में मदद करने के लिए एक प्रभावी और अब तक मायावी बायोमार्कर के रूप में काम कर सकता है।” .

एनवाईयू ग्रॉसमैन स्कूल ऑफ मेडिसिन विभाग में सहायक प्रोफेसर डोलगालेव कहते हैं, नेचर कम्युनिकेशंस जर्नल में 8 नवंबर को ऑनलाइन प्रकाशित, ट्यूमर और आसन्न ऊतकों से आनुवंशिक सामग्री की तुलना करने और पुनरावृत्ति की भविष्यवाणी करने की उनकी क्षमता के लिए यह अब तक की सबसे बड़ी जांच है। मेडिसिन और पर्लमटर कैंसर सेंटर के सदस्य।

अध्ययन के लिए, शोध दल ने फेफड़ों के कैंसर रोगियों से लगभग 300 ट्यूमर और स्वस्थ ऊतक के नमूने एकत्र किए। अध्ययन जांचकर्ताओं ने फिर प्रत्येक नमूने से आरएनए को अनुक्रमित किया और इन आंकड़ों को, साथ ही सर्जरी के पांच साल के भीतर पुनरावृत्ति हुई या नहीं, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम में फीड किया। इस प्रोग्राम ने गणितीय मॉडल बनाने के लिए “मशीन लर्निंग” नामक तकनीक का उपयोग किया जो पुनरावृत्ति जोखिम का अनुमान लगाता है।

निष्कर्षों से पता चला कि आसन्न, स्पष्ट रूप से सामान्य फेफड़े के ऊतकों में सूजन, या बढ़ी हुई प्रतिरक्षा-प्रणाली गतिविधि से जुड़े जीन की अभिव्यक्ति, भविष्यवाणियां करने के लिए विशेष रूप से उपयोगी थी। अध्ययन के लेखकों का कहना है कि यह रक्षात्मक प्रतिक्रिया उन ऊतकों में मौजूद नहीं होनी चाहिए जो वास्तव में स्वस्थ हैं और बीमारी का प्रारंभिक चेतावनी संकेत हो सकते हैं।

अध्ययन के सह-प्रमुख लेखक हुआ झोउ, पीएचडी, एनवाईयू ग्रॉसमैन में जैव सूचना विज्ञानी और पर्लमटर कैंसर सेंटर के सदस्य ने कहा, “हमारे नतीजे बताते हैं कि ट्यूमर के नजदीक दिखने वाला सामान्य ऊतक आखिरकार स्वस्थ नहीं हो सकता है।” “इसके बजाय, बची हुई ट्यूमर कोशिकाएं अपने पड़ोसियों में इस अप्रत्याशित प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया को ट्रिगर कर सकती हैं।”

अध्ययन के सह-वरिष्ठ लेखक और कैंसर जीवविज्ञानी अरिस्टोटेलिस त्सिरिगोस, पीएचडी ने कहा, “इम्यूनोथेरेपी, जो शरीर की प्रतिरक्षा सुरक्षा को मजबूत करती है, इसलिए ट्यूमर के विकास का पता लगाने के पारंपरिक तरीकों के सामने आने से पहले उसका मुकाबला करने में मदद कर सकती है।”

एनवाईयू ग्रॉसमैन में पैथोलॉजी विभाग के प्रोफेसर और पर्लमटर कैंसर सेंटर के सदस्य, त्सिरिगोस ने चेतावनी दी है कि जांच ने उल्टा काम किया, पहले से ही ज्ञात मामलों का उपयोग करके कंप्यूटर प्रोग्राम को प्रशिक्षित किया गया जिसमें बीमारी वापस आ गई थी।

परिणामस्वरूप, अध्ययन दल अगली बार प्रारंभिक चरण के फेफड़ों के कैंसर के लिए नए इलाज किए गए मरीजों में पुनरावृत्ति जोखिम का आकलन करने के लिए कार्यक्रम का उपयोग करने की योजना बना रहा है, त्सिरिगोस कहते हैं, जो एनवाईयू लैंगोन के एप्लाइड बायोइनफॉरमैटिक्स प्रयोगशालाओं के निदेशक भी हैं।

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यह कहानी पाठ में कोई संशोधन किए बिना वायर एजेंसी फ़ीड से प्रकाशित की गई है। सिर्फ हेडलाइन बदली गई है.