इस वर्ष जुलाई में ताइवान में पहली बार एआई-आधारित मौसम मॉडल का उपयोग किया गया था।
उष्णकटिबंधीय तूफान बेबिन्का उत्तरी ताइवान के जलक्षेत्र की ओर बढ़ रहा है और संभावित तूफान के रूप में अपनी ताकत बढ़ा रहा है, ताइपे में मौसम पूर्वानुमानकर्ता इसके मार्ग पर नज़र रखने में मदद के लिए एक नई और अब तक सफल विधि – कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग कर रहे हैं।
एआई-जनित पूर्वानुमान, जिनमें से कुछ एनवीडिया सहित प्रौद्योगिकी दिग्गजों के सॉफ्टवेयर द्वारा संचालित हैं, जिनके चिप्स ताइवान के घरेलू सेमीकंडक्टर चैंपियन टीएसएमसी द्वारा बनाए गए हैं, ने अब तक टाइफून ट्रैक की भविष्यवाणी करने में पारंपरिक तरीकों से बेहतर प्रदर्शन किया है।
जुलाई में, पहली बार प्रयोग किए गए एआई-आधारित मौसम मॉडल ने ताइवान को टाइफून गेमी के मार्ग और प्रभाव का बेहतर पूर्वानुमान लगाने में मदद की थी। यह आठ वर्षों में द्वीप पर आने वाला सबसे शक्तिशाली तूफान था, जिसने रिकॉर्ड तोड़ बारिश लायी थी।
नई तकनीक ने ताइवान के पूर्वानुमानकर्ताओं को प्रभावित किया, क्योंकि उन्होंने गेमी के जमीन पर पहुंचने से आठ दिन पहले ही सीधे हमले की भविष्यवाणी कर दी थी – जो कि पारंपरिक तरीकों से बेहतर प्रदर्शन था, जो कि पूर्वानुमान नियोजन का मुख्य आधार बने हुए हैं।
मौसम सेवा प्रदाता ताइवान इंटीग्रेटेड डिजास्टर प्रिवेंशन ऑफ टेक्नोलॉजी इंजीनियरिंग कंसल्टिंग कंपनी लिमिटेड के निदेशक चिया ह्सिन-सिंग ने कहा, “लोग यह महसूस करने लगे हैं कि पारंपरिक मॉडलों की तुलना में एआई ने वास्तव में कुछ आश्चर्यजनक प्रदर्शन किए हैं।”
बेबिन्का पर अब उन्हीं एआई उपकरणों का उपयोग करके नजर रखी जा रही है, जिनमें ताइवान के केंद्रीय मौसम प्रशासन (सीडब्ल्यूए) के एक पूर्वानुमानकर्ता लिन पिंग-यू भी शामिल हैं, जिन्होंने कहा कि एआई ने उन्हें इस बात का अधिक विश्वास दिलाया है कि कोई सीधा हमला नहीं होगा।
लिन ने कहा, “यह (एआई) हमारे लिए अच्छी बात है। यह एक और उपयोगी उपकरण मिलने जैसा है।”
प्रस्तावित एआई मौसम कार्यक्रमों में एनवीडिया का फोरकास्टनेट, गूगल का ग्राफकास्ट और हुआवेई का पंगु-वेदर, साथ ही यूरोपियन सेंटर फॉर मीडियम-रेंज वेदर फोरकास्ट द्वारा गहन शिक्षण-आधारित प्रणाली शामिल है।
चिया ने कहा, “यह एक बहुत ही चर्चित प्रतियोगिता है। हमें जल्द ही पता चल जाएगा कि कौन जीत रहा है।”
पूर्वानुमानकर्ताओं और शिक्षाविदों के अनुसार, ऐसे एआई मॉडल का उपयोग अन्य क्षेत्रों में भी तूफानों और चक्रवातों की अच्छी सटीकता के साथ भविष्यवाणी करने के लिए किया जाने लगा है।
एआई-आधारित सॉफ्टवेयर को मौसम संबंधी प्रणालियों के कारण और प्रभाव संबंधों को जानने के लिए ऐतिहासिक मौसम डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है और यह सैकड़ों मौसम संबंधी चरों का पूर्वानुमान कई दिन पहले ही कर सकता है – एक ऐसी प्रक्रिया जिसे पूरा करने में केवल कुछ ही मिनट लगते हैं।
सीडब्ल्यूए द्वारा संकलित आंकड़ों के अनुसार, इस वर्ष मध्य सितम्बर तक पश्चिमी प्रशांत क्षेत्र में आए सभी तूफानों के लिए, तीन दिन की अवधि में तूफान के मार्ग की भविष्यवाणी करने में एआई की सटीकता पारंपरिक मॉडलों की तुलना में लगभग 20% अधिक थी।
गेमी से पहले, एआई ने प्रशासन को अपने रास्ते में एक असामान्य लूप का पूर्वानुमान लगाने में मदद की, जिसने ताइवान पर इसके प्रभाव को लंबा कर दिया और उन्हें तुरंत 1.8 मीटर (5.9 फीट) की वर्षा के लिए एक दुर्लभ चेतावनी जारी करने के लिए प्रेरित किया, जो बाद में सटीक साबित हुई, ऐसा सीडब्ल्यूए के उप प्रमुख लू कुओ-चेन ने बताया।
लू ने कहा, “(एआई) ने पूर्वानुमानकर्ताओं का आत्मविश्वास बढ़ाया है।” उन्होंने कहा कि पूर्व चेतावनी से अधिकारियों को तैयारी करने के लिए अतिरिक्त समय मिल गया।
लू को एनवीडिया के साथ साझेदारी की भी उम्मीद है, जिसने इस वर्ष कॉरडिफ नामक एक जनरेटिव एआई टूल की घोषणा की है, जिसका उद्देश्य तूफान के आने के अधिक सटीक स्थानों का पूर्वानुमान लगाना और तूफान के अंदर उच्च रिज़ॉल्यूशन वाली छवियां प्रदान करना है।
लू ने कहा, “हम इसमें संभावनाएं देख रहे हैं।”
हालांकि, अभी तक विशेषज्ञों का कहना है कि एआई उपकरण तूफान के अधिक विस्तृत प्रभाव, जैसे कि इसकी ताकत और हवाओं के बारे में गुणवत्तापूर्ण पूर्वानुमान देने में सक्षम नहीं हैं, तथा नई तकनीक को पारंपरिक तरीकों पर अपनी बढ़त मजबूत करने के लिए और अधिक समय की आवश्यकता है।
चिया ने गेमी पर एआई के शानदार प्रदर्शन की ओर इशारा करते हुए कहा, “क्या यह सिर्फ़ अच्छी किस्मत थी?” “हमें एआई को थोड़ा और समय देना चाहिए। यह ऐसी चीज़ है जिसका हमें बेसब्री से इंतज़ार है।”
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