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मिस्ट्रल ने ओपन सोर्स में विशेषज्ञ मॉडल का 8X22B AI मिश्रण लॉन्च किया

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मिस्ट्रल ने ओपन सोर्स में विशेषज्ञ मॉडल का 8X22B AI मिश्रण लॉन्च किया


मिस्ट्रल ने अपना नवीनतम जारी किया कृत्रिम होशियारी (एआई) मॉडल, 8X22बी, बुधवार को। विशेषज्ञ AI मॉडल का मिश्रण दिसंबर 2023 में जारी 8X7B मॉडल का अनुसरण करता है और एक बड़ा पैरामीटर आकार प्रदान करता है। अपने पूरी तरह से ओपन-सोर्स एआई मॉडल के लिए जानी जाने वाली कंपनी ने बिना किसी घोषणा पोस्ट या ब्लॉग पोस्ट के नवीनतम मॉडल को अपरंपरागत रूप से जारी किया। जबकि एआई फर्म द्वारा स्वयं कोई बेंचमार्क प्रदान नहीं किया गया है, हगिंग फेस समुदाय के उपयोगकर्ताओं ने इसका परीक्षण किया और 8X22B मॉडल के बेंचमार्क स्कोर पोस्ट किए। परिणाम बंद मॉडलों के साथ अंतर को कम करते प्रतीत होते हैं ओपनएआई और गूगल.

मिस्ट्रल का आधिकारिक एक्स (पहले ट्विटर के नाम से जाना जाता था) खाता जारी किया एक टोरेंट चुंबक लिंक के माध्यम से 8X22B AI मॉडल, बिना किसी घोषणा के और सीधे लोगों को डाउनलोड करने के लिए AI मॉडल जारी करने की अपनी अपरंपरागत पद्धति को जारी रखता है। मिस्ट्रल भी वास्तव में एकमात्र ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म में से एक है जो न केवल वेट को बल्कि संपूर्ण आर्किटेक्चर को भी ओपन बनाता है। हालाँकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि अधिकांश डिवाइस डिवाइस पर शक्तिशाली AI मॉडल चलाने के लिए सुसज्जित नहीं हैं, और इससे डिवाइस में खराबी हो सकती है। कुल फ़ाइल आकार 262GB है.

मिस्ट्रल का 8X22B एक स्वत: पूर्ण AI मॉडल है। ये आम तौर पर एआई मॉडल के निर्देश या चैट वेरिएंट से भिन्न होते हैं। ओपनएआई चैटजीपीटी और गूगल का जेमिनी एआई चैट मॉडल हैं, जबकि मेटा का कोड लामा 7बी और 13बी अनुदेशक मॉडल हैं। चैट मॉडल वे हैं जो सही प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए प्राकृतिक भाषा और प्रासंगिक प्रश्नों को समझ सकते हैं। निर्देश मॉडल मुख्य रूप से डेवलपर्स द्वारा उपयोग किए जाते हैं जो एआई मॉडल को एक विशिष्ट कार्य करने के लिए कहते हैं। इसके विपरीत, एक स्वत: पूर्ण मॉडल उस वाक्य को पूरा करता है जो प्रॉम्प्ट में प्रदान किया गया है।

हगिंग फेस पर आधारित प्रारंभिक बेंचमार्क स्कोर सामुदायिक पोस्ट दिखाएँ कि नवीनतम मिस्ट्रल मॉडल अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में महत्वपूर्ण उन्नयन प्रदान करता है और अन्य प्रमुख मॉडलों के साथ अंतर को कम करता है। हेलस्वैग बेंचमार्क में, मिस्ट्रल 8X22B ने 88.9 स्कोर किया, जो कि GPT-4 से 95.3, क्लाउड 3 ओपस से 95.4 और जेमिनी 1.5 प्रो से 92.5 से काफी पीछे है। हालाँकि, यह GPT-3.5 को 85.5 पर और जेमिनी 1.0 अल्ट्रा को 87.8 पर पछाड़ देता है।

मिस्ट्रल के अपने मॉडलों के साथ बेंचमार्क की तुलना करने पर, 8X22B मिस्ट्रल-मध्यम और मिस्ट्रल-बड़े मॉडल के बीच आता है। किसी निर्देश या चैट संस्करण के बाद में रिलीज़ के साथ, इसका प्रदर्शन मिस्ट्रल-लार्ज के समान भी हो सकता है।


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