कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के तेजी से बढ़ने ने इंजीनियरिंग परिदृश्य को बदल दिया है, जिससे महत्वपूर्ण चुनौतियाँ और आशाजनक अवसर दोनों सामने आए हैं। जैसे-जैसे स्वचालन अधिक इंजीनियरिंग कार्यों को संभालता है, इंजीनियरों को या तो अनुकूलन करने या पुराने हो जाने की चुनौती का सामना करना पड़ता है। ग्रेट लर्निंग के एक हालिया अध्ययन में बताया गया है कि 67.5% इंजीनियरों को लगता है कि एआई से उनकी नौकरी पर नकारात्मक प्रभाव पड़ा है, जबकि 87.5% का मानना है कि इस तकनीकी उथल-पुथल के बीच करियर सुरक्षा और विकास के लिए अपस्किलिंग महत्वपूर्ण है।
इंजीनियरिंग करियर पर एआई का प्रभाव
नियमित कार्यों को स्वचालित करने, खोजों को परिष्कृत करने और जटिल डेटा विश्लेषण करने की एआई की क्षमता कई इंजीनियरिंग नौकरियों के लिए एक महत्वपूर्ण खतरा पैदा करती है। अनुमान बताते हैं कि विशिष्ट अनुशासन और भूमिका के आधार पर, अगले पांच से दस वर्षों में 20-40% इंजीनियरिंग कार्य स्वचालित हो सकते हैं। जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, इंजीनियरिंग पर इसका प्रभाव गहरा होने की उम्मीद है, जिससे टेक्नोक्रेट अपने काम के प्रति दृष्टिकोण में क्रांतिकारी बदलाव लाएंगे।
पारंपरिक इंजीनियरिंग कार्यों का स्वचालन कुछ प्रकार की नौकरी की मांग को कम कर रहा है जबकि उन भूमिकाओं की आवश्यकता बढ़ रही है जिनके लिए उच्च-स्तरीय समस्या-समाधान और एआई एकीकरण की आवश्यकता होती है। जैसे-जैसे एआई नियमित कार्यों को अपने हाथ में लेता है, उन्नत कौशल या मानवीय निर्णय की आवश्यकता वाली नौकरियों की मांग अधिक होगी। जिन इंजीनियरों के पास एआई और डेटा एनालिटिक्स में दक्षता की कमी है, वे इस बदलते परिदृश्य में खुद को नुकसान में पा सकते हैं। नतीजतन, उच्च-कौशल, उच्च-भुगतान वाली नौकरियों और कम-कौशल, कम-भुगतान वाली नौकरियों के बीच एक बढ़ती खाई उभर रही है, जिसके परिणामस्वरूप बीच में कम अवसर मिलते हैं।
इंजीनियरों की बदलती भूमिका
इंजीनियरों को एआई आउटपुट की देखरेख और व्याख्या करने, मौजूदा सिस्टम के साथ एआई को एकीकृत करने और एआई-संचालित प्रक्रियाओं को प्रबंधित करने पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता होगी। यह बदलाव उन लोगों के लिए अनिश्चितताओं और चुनौतियों का परिचय देता है जो संक्रमण के लिए तैयार नहीं हैं। पारंपरिक इंजीनियरिंग कार्य, विशेष रूप से दोहराव वाली प्रक्रियाओं और डेटा-भारी विश्लेषण से जुड़े कार्य, एआई-आधारित स्वचालन के लिए विशेष रूप से असुरक्षित हैं। यह प्रवृत्ति उन्नत समस्या-समाधान और एआई एकीकरण कौशल की आवश्यकता को बढ़ाते हुए कुछ इंजीनियरिंग भूमिकाओं की मांग को कम कर रही है।
व्यवधान के बीच अवसर
चुनौतियों के बावजूद, एआई का उदय सिर्फ आसन्न नौकरी छूटने का संकेत नहीं है। इससे नए अवसर उत्पन्न होने और मौजूदा भूमिकाओं को नया आकार मिलने का अनुमान है। एआई-संवर्धित इंजीनियरिंग की मांग होगी कि इंजीनियर मानव रचनात्मकता और जटिल निर्णय लेने की आवश्यकता वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित करते हुए एआई सिस्टम के साथ सहयोग करें, जबकि एआई डेटा-संचालित और दोहराव वाले कार्यों को संभालता है। यह बदलाव इंजीनियरों को रचनात्मकता और बेहतर डिज़ाइन की मांग वाली नई भूमिकाओं में विकसित होने और पनपने का अवसर प्रदान करता है जिसे एआई आसानी से दोहरा नहीं सकता है। जिन इंजीनियरों के पास एआई और डेटा एनालिटिक्स में कौशल की कमी है, वे खुद को नुकसान में पाएंगे। उच्च-कौशल, उच्च-भुगतान वाली नौकरियों और कम-कौशल, कम-भुगतान वाली नौकरियों के बीच विभाजन बढ़ने जा रहा है, जिसके बीच में नौकरी के अवसर कम होंगे।
नौकरी बाज़ार की बदलती गतिशीलता
उभरते नौकरी बाजार की मांग है कि इंजीनियरों को आजीवन सीखने की क्षमताओं को आत्मसात करना चाहिए। यह इन परिवर्तनों को भी दर्शाता है, भर्तीकर्ता तेजी से ऐसे उम्मीदवारों की तलाश कर रहे हैं जो पारंपरिक इंजीनियरिंग और एआई के बीच अंतर को पाट सकें। एआई, मशीन लर्निंग और डेटा एनालिटिक्स में कौशल रखने वाले इंजीनियरों की अत्यधिक मांग है। यह बदलाव कैंपस भर्ती रुझानों में स्पष्ट है, एआई और डेटा विज्ञान से संबंधित नौकरियों की बढ़ती संख्या के साथ। एआई परियोजनाओं, इंटर्नशिप या विशेष पाठ्यक्रमों में अनुभव वाले छात्र अधिक ध्यान आकर्षित कर रहे हैं, और एआई नवाचारों पर केंद्रित स्टार्टअप और तकनीकी कंपनियां अपने भर्ती प्रयासों में तेजी ला रही हैं।
आलोचनात्मक सोच और कौशल उन्नयन का महत्व
प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, इंजीनियरों को ऐसे कौशल विकसित करने होंगे जो एआई प्रौद्योगिकियों के पूरक हों। आजीवन सीखने को अपनाना और एआई, मशीन लर्निंग और डेटा एनालिटिक्स में विशेषज्ञता हासिल करना आवश्यक होगा। रचनात्मकता, जटिल समस्या-समाधान और आलोचनात्मक सोच में कौशल अमूल्य हैं, क्योंकि उन्हें एआई द्वारा आसानी से दोहराया नहीं जा सकता है। जो इंजीनियर इन परिवर्तनों को अपनाते हैं और उन भूमिकाओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं जिन्हें एआई आसानी से प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है, वे उभरते नौकरी बाजार में पनपने के लिए अच्छी स्थिति में होंगे।
हालाँकि, सब कुछ निराशाजनक नहीं है; एआई से नए अवसर पैदा करने और मौजूदा भूमिकाओं में बदलाव की उम्मीद है, जिसके परिणामस्वरूप रोजगार में पूरी तरह से कमी के बजाय बदलाव आएगा। एआई-संवर्धित इंजीनियरिंग के उदय के लिए इंजीनियरों को एआई सिस्टम के साथ सहयोग करने की आवश्यकता होगी, जो उन कार्यों पर ध्यान केंद्रित करेंगे जो मानव रचनात्मकता और जटिल निर्णय लेने की मांग करते हैं, जबकि एआई अधिक डेटा-संचालित और दोहराव वाले पहलुओं का प्रबंधन करता है।
संक्षेप में कहें तो, जबकि एआई पारंपरिक इंजीनियरिंग भूमिकाओं के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियां पेश करता है, यह विकास और नवाचार के लिए नए रास्ते भी खोलता है। तकनीकी प्रगति के बारे में सूचित रहकर और लगातार प्रासंगिक कौशल विकसित करके, इंजीनियर बदलते परिदृश्य को नेविगेट कर सकते हैं और अपने करियर को बढ़ाने के लिए एआई का लाभ उठा सकते हैं। इंजीनियरिंग के एआई-संचालित भविष्य में फलने-फूलने के लिए आलोचनात्मक सोच को अपनाना और कौशल बढ़ाना महत्वपूर्ण होगा।
(लेखक दिनेश सेठ डीन, फैकल्टी ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी और मंगेश बेडेकर क्रमशः स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी और स्कूल ऑफ कंप्यूटर इंजीनियरिंग, एमआईटी, वर्ल्ड पीस यूनिवर्सिटी, पुणे से हैं।
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