एंड्रॉइड पर जेमिनी ऐप अब आपको एआई मॉडल के बीच स्विच करने देगा

गूगल चैटबॉट के एंड्रॉइड ऐप पर नए जेमिनी 2.0 फ्लैश आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल को रोल आउट करना शुरू कर दिया है। माउंटेन व्यू-आधारित टेक दिग्गज ने 12 दिसंबर को जेमिनी 2.0 परिवार में पहला मॉडल जारी किया। जबकि मॉडल को उसी दिन जेमिनी के वेब संस्करण में जोड़ा गया था, लेकिन मोबाइल ऐप्स को तुरंत इस तक पहुंच नहीं मिली। हालाँकि, अब इसे उपयोगकर्ताओं के लिए एक नए मॉडल स्विचर फीचर के साथ रोल आउट करना शुरू कर दिया गया है जो उपयोगकर्ताओं को एआई मॉडल चुनने की सुविधा देता है।

जेमिनी 2.0 फ्लैश एआई मॉडल एंड्रॉइड पर आता है

जेमिनी एआई मॉडल की अगली पीढ़ी की घोषणा जेमिनी 1.5 श्रृंखला के आने के नौ महीने बाद की गई थी। Google ने कहा कि मॉडलों का नया परिवार छवि और पीढ़ी के लिए मूल समर्थन सहित बेहतर क्षमताएं प्रदान करता है। वर्तमान में, केवल फ़्लैश संस्करण उपलब्ध है, जो श्रृंखला का सबसे छोटा और सबसे तेज़ मॉडल है। यह वर्तमान में प्रायोगिक पूर्वावलोकन में उपलब्ध है।

जेमिनी ऐप में मॉडल स्विचर सुविधा

एंड्रॉइड वर्जन 15.50 बीटा के लिए Google ऐप पर मौजूद लोगों को जल्द ही जेमिनी ऐप में दो बदलाव देखने को मिलेंगे। सबसे पहले, स्क्रीन के शीर्ष पर जोड़ी गई मॉडल जानकारी अब टैप करने योग्य है। मुफ़्त उपयोगकर्ताओं के लिए अब 'मिथुन' और '1.5 फ़्लैश' के बीच एक नीचे की ओर तीर दिखाई देता है। इसका उपयोग मॉडल स्विचर के रूप में किया जा सकता है। गैजेट्स 360 स्टाफ सदस्य नई सुविधा को सत्यापित करने में सक्षम थे।

दूसरा बदलाव नए जेमिनी 2.0 फ्लैश प्रायोगिक मॉडल को शामिल करना है। एक बार जब कोई उपयोगकर्ता मॉडल स्विचर पर टैप करता है, तो एक निचली शीट चुनने के लिए उपलब्ध एआई मॉडल को सूचीबद्ध करती हुई दिखाई देती है। जबकि मुफ़्त उपयोगकर्ता केवल 1.5 फ़्लैश और 2.0 फ़्लैश देखेंगे, जेमिनी एडवांस्ड की सदस्यता लेने वालों को 1.5 प्रो मॉडल भी दिखाई देगा।

विशेष रूप से, Google ने इस बात पर प्रकाश डाला था कि जेमिनी 2.0 फ़्लैश प्रारंभिक पूर्वावलोकन के रूप में उपलब्ध है और यह अपेक्षा के अनुरूप काम नहीं कर सकता है। इसके अतिरिक्त, कुछ मिथुन पूर्ण संस्करण जारी होने तक सुविधाएँ AI मॉडल के साथ संगत नहीं हो सकती हैं।

लॉन्च के समय, Google ने दावा किया कि जेमिनी 2.0 फ्लैश ने आंतरिक परीक्षण के दौरान कई बेंचमार्क में 1.5 प्रो मॉडल से बेहतर प्रदर्शन किया। कुछ बेंचमार्क में मैसिव मल्टीटास्क लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग (MMLU), नेचुरल2कोड, MATH और ग्रेजुएट-लेवल Google-प्रूफ Q&A (GPQA) शामिल हैं।