वर्तमान में, तीन क्षेत्र तेजी से आश्चर्यजनक तकनीकी प्रगति कर रहे हैं: इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), रोबोटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI)। वास्तव में, प्रत्येक क्षेत्र अपने आप में बहुत बड़ा है, लेकिन संयुक्त रूप से, वे एक अविश्वसनीय और परस्पर जुड़ी दुनिया बनाते हैं जो हमारे जीवन को कई तरीकों से बदल देती है। रोबोटिक्स और एआई इंजीनियरिंग में बीटेक कार्यक्रम का मुख्य फोकस एकीकरण है जो समाज पर नए अनुप्रयोगों और गहन प्रभावों के लिए दरवाजे खोल रहा है।
मौलिक प्रौद्योगिकियों को समझना
इंजीनियरिंग और विज्ञान का वह क्षेत्र जो रोबोट के निर्माण, रखरखाव, उपयोग और अनुप्रयोग से संबंधित है, उसे रोबोटिक्स कहा जाता है। ये रोबोट ऐसे काम कर सकते हैं जिन्हें लोग ऐतिहासिक रूप से पूरा करते आए हैं, अक्सर अधिक सटीकता और कुशलता से। ऑटोमोटिव उद्योग और मेडिकल रोबोटिक्स में रोबोट जटिल सर्जिकल प्रक्रियाओं का समर्थन करते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता या AI मशीनों में मानव बुद्धि का अनुकरण है। ये बुद्धिमान प्रणालियाँ अन्य चीज़ों के अलावा सीख सकती हैं, सोच सकती हैं, समस्याओं को हल कर सकती हैं, भाषा को समझ सकती हैं और समझ सकती हैं। AI एल्गोरिदम रोबोट को विशाल डेटा ढेर को संसाधित करने, पैटर्न को पहचानने, निष्कर्ष निकालने और भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है।
इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) रोजमर्रा की वस्तुओं को इंटरनेट से जोड़कर डेटा ट्रांसफर और रिसेप्शन की अनुमति देता है। आपस में जुड़े उपकरणों के इस नेटवर्क में औद्योगिक सेंसर, स्मार्ट सिटी इंफ्रास्ट्रक्चर, पहनने योग्य फिटनेस ट्रैकर या घरेलू उपकरण जैसी चीजें शामिल हो सकती हैं। IoT द्वारा उज्जवल परिवेश और अधिक प्रभावी प्रक्रियाएं संभव हो पाती हैं, जो उपकरणों के बीच निर्बाध समन्वय और संचार की अनुमति देता है।'
एकीकरण की शक्ति
IoT, AI और रोबोटिक्स का एकीकरण उनकी पूरी क्षमता को उजागर करेगा। ये प्रौद्योगिकियां एक-दूसरे की ताकत को पूरक बनाती हैं और तेजी से जुड़े, बुद्धिमान और स्वायत्त सिस्टम बनाने के लिए मिलकर काम करती हैं।
उन्नत स्वचालन: एआई-संचालित रोबोटिक्स इंटरनेट ऑफ थिंग्स सेंसर के माध्यम से वास्तविक समय में एकत्र किए गए डेटा के आधार पर स्वतंत्र संचालन और निर्णय लेने में सक्षम हैं। उदाहरण के लिए, एक स्मार्ट फैक्ट्री में रोबोट विनिर्माण प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने, डाउनटाइम को कम करने और दक्षता बढ़ाने के लिए अपने कार्यों को गतिशील रूप से संशोधित कर सकते हैं।
पूर्वानुमानित रखरखाव: यह निर्धारित करने के लिए कि कब रखरखाव की आवश्यकता है, AI एल्गोरिदम मशीनों में एकीकृत IoT सेंसर से डेटा की जांच करते हैं। पूर्वानुमानित रखरखाव रणनीति का उपयोग करके, उपकरण विफलताओं को कम किया जाता है, रखरखाव व्यय कम हो जाता है, और निरंतर संचालन की गारंटी होती है।'
स्मार्ट शहर और घर: स्मार्ट घरों में AI और IoT के संयोजन से व्यक्तिगत और प्रभावी रहने की जगहें संभव हो जाती हैं। AI उपयोगकर्ताओं की प्राथमिकताओं और व्यवहारों को सीख सकता है और उसके अनुसार प्रकाश, हीटिंग और सुरक्षा प्रणालियों को अनुकूलित कर सकता है। इन तकनीकों की मदद से, स्मार्ट शहर संसाधनों का कुशलतापूर्वक प्रबंधन करने, अपने बुनियादी ढांचे की निगरानी करने और बड़े पैमाने पर सार्वजनिक सेवाओं में सुधार करने में सक्षम हैं।
स्वास्थ्य देखभाल नवाचार: AI समर्थित मेडिकल रोबोट का उपयोग मरीजों पर सटीक ऑपरेशन करने, ऑपरेशन के बाद की अवधि में उनकी देखभाल करने या पुनर्वास के दौरान भी उनका समर्थन करने के लिए किया जा सकता है। IoT डिवाइस लगातार अपने मरीजों के महत्वपूर्ण संकेतों की जांच करते हैं, AI एल्गोरिदम को जानकारी देते हैं जो गंभीर होने से पहले चिकित्सा कर्मियों को किसी भी समस्या के बारे में सूचित कर सकते हैं।
कृषि में प्रगति: IoT सेंसर कृषि में फसल के स्वास्थ्य, मौसम के पैटर्न और मिट्टी की स्थिति पर नज़र रखते हैं। AI सिस्टम इस जानकारी की जांच करके किसानों को सिंचाई में सुधार के लिए व्यावहारिक सुझाव देते हैं।
भविष्य के अनुप्रयोग और उनका प्रभाव
इस प्रकार, जैसे-जैसे रोबोट, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और इंटरनेट ऑफ थिंग्स विकसित होते हैं, वे अनंत संभावनाएँ पैदा करते हैं। संक्षेप में, हमें कई और उन्नत अनुप्रयोगों की अपेक्षा करनी चाहिए जो हमारे जीवन जीने के तरीके को बदल देंगे क्योंकि प्रौद्योगिकी हमेशा विकसित हो रही है।
ड्रोन, पिकअप और सेल्फ-ड्राइविंग कारों जैसे स्वायत्त वाहनों से रसद और परिवहन का विनाश बहुत हद तक बाधित होगा। एआई एल्गोरिदम वाहनों के सुरक्षित और प्रभावी नेविगेशन को सक्षम करने के लिए IoT सेंसर डेटा को संसाधित करते हैं। इस तकनीक का उपयोग करने से सड़क दुर्घटनाओं में कमी आएगी, भीड़भाड़ कम होगी और गैर-चालकों के लिए गतिशीलता के विकल्प बेहतर होंगे।
अनुकूलित शिक्षा: IoT सक्षम शिक्षण वातावरण और AI संचालित शैक्षिक रोबोट का उपयोग करके प्रत्येक छात्र की ज़रूरतों के लिए अत्यधिक लक्षित प्रशिक्षण प्रदान किया जा सकता है। सीखने के परिणामों में सुधार करके, यह दृष्टिकोण सभी के लिए शिक्षा को अधिक सुलभ और कुशल बनाता है।
उन्नत स्वास्थ्य निगरानी के लिए पहनने योग्य प्रौद्योगिकी
उन्नत स्वास्थ्य सेवा निगरानी: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के साथ मिलकर, पहनने योग्य IoT डिवाइस किसी व्यक्ति की स्वास्थ्य स्थिति की लगातार जांच करते हैं और भविष्य में होने वाली किसी भी समस्या के बारे में तुरंत प्रतिक्रिया और प्रारंभिक चेतावनी संकेत प्रदान करते हैं। स्वास्थ्य सेवा के प्रति इस सक्रिय दृष्टिकोण के परिणामस्वरूप बीमारी का अधिक प्रभावी उपचार और रोकथाम हो सकती है।
पर्यावरणीय स्थिरता: IoT और AI पर्यावरण संबंधी मुद्दों को सुलझाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। उदाहरण के लिए, बुद्धिमान नेटवर्क ऊर्जा वितरण और खपत को अनुकूलित करते हैं, अपशिष्ट को कम करते हैं और नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों को बढ़ावा देते हैं। AI द्वारा संचालित रोबोट सफाई और पर्यावरण निगरानी में भी मदद कर सकते हैं।
बेहतर सुरक्षा और गोपनीयता: एआई को IoT के साथ जोड़कर, सुरक्षा प्रणालियाँ अधिक प्रतिक्रियाशील और बुद्धिमान बन सकती हैं। लेकिन इससे साइबर सुरक्षा और डेटा गोपनीयता के मुद्दे भी सामने आते हैं। जैसे-जैसे इन तकनीकों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाएगा, मजबूत सुरक्षा प्रोटोकॉल और नैतिक व्यवहार सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण होगा।'
रोबोटिक्स और एआई इंजीनियरिंग में बीटेक करने वाले छात्र इस अंतःविषय क्षेत्र में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए अच्छी तरह से तैयार होंगे। आम तौर पर, पेश किए जाने वाले विषयों में मशीन लर्निंग, रोबोटिक्स डिज़ाइन और नियंत्रण, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम, सेंसर तकनीक और इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स आर्किटेक्चर शामिल हैं। छात्र व्यावहारिक परियोजनाओं और इंटर्नशिप के माध्यम से वास्तविक दुनिया की समस्याओं को संभाल सकते हैं।
अध्ययन के मुख्य क्षेत्र
रोबोटिक्स इंजीनियरिंग: छात्रों को रोबोट की गतिकी, गतिशीलता और नियंत्रण प्रणाली सिखाई जाती है। इस प्रकार, वे विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए रोबोटिक उपकरणों का निर्माण करते समय हार्डवेयर एकीकरण में अपने कौशल को विकसित करते हुए प्रोग्रामिंग करते हैं।
कृत्रिम होशियारी: एआई पाठ्यक्रमों में कंप्यूटर विज़न, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, मशीन लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क आदि शामिल हैं। छात्रों द्वारा एआई मॉडल के साथ-साथ उनके द्वारा बनाए गए एल्गोरिदम से कठिनाइयों का सामना किया जाता है।
इंटरनेट ऑफ थिंग्स: IoT पाठ्यक्रम में डेटा एनालिटिक्स, संचार प्रोटोकॉल और सेंसर तकनीकें शामिल हैं। विद्वानों ने IoT सिस्टम कार्यान्वयन के माध्यम से स्मार्ट पर्यावरण डिजाइन को भी कवर किया है।
एकीकरण परियोजनाएं: ये बहु-विषयक पहल एआई, IoT और रोबोटिक्स प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करती हैं। छात्र रचनात्मक समाधान विकसित करने के लिए मिलकर काम करते हैं, जैसे कि बुद्धिमान सिस्टम, स्मार्ट गैजेट और स्वायत्त रोबोट।
रोबोटिक्स, एआई और IoT एक साथ मिलकर एक ऐसा भविष्य बनाने जा रहे हैं जो हमारे दैनिक जीवन को पूरी तरह से बदल सकता है। संभावित अनुप्रयोग कई और विविध हैं, जिनमें बेहतर स्वचालन और पूर्वानुमानित रखरखाव से लेकर स्मार्ट घर, चिकित्सा सुधार और कृषि विकास शामिल हैं। इन प्रौद्योगिकियों के निरंतर विकास और एकीकरण के परिणामस्वरूप एक अधिक बुद्धिमान, प्रभावी और जुड़ी हुई दुनिया बनेगी।
रोबोटिक्स और एआई इंजीनियरिंग में बीटेक करने वाले छात्र इस तकनीकी क्रांति का नेतृत्व करने और बुद्धिमत्ता और कनेक्शन के विकास को प्रभावित करने के लिए अच्छी स्थिति में होंगे।
(लेखक उमेश दत्ता मानव रचना इनोवेशन एंड इनक्यूबेशन फाउंडेशन के सीईओ हैं। व्यक्त विचार निजी हैं।)