एनआईआरएफ में विसंगतियों में उतार-चढ़ाव, पारदर्शिता की कमी, स्वयं रिपोर्ट किए गए आंकड़ों पर निर्भरता शामिल: अध्ययन

आईआईटी-दिल्ली के पूर्व निदेशक और बिरला इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी एंड साइंस के वर्तमान कुलपति वी रामगोपाल राव द्वारा लिखित यह शोधपत्र 'करंट साइंस' जर्नल में प्रकाशित हुआ है। इसके सह-लेखक बिट्स, पिलानी के ही अभिषेक सिंह हैं।

राष्ट्रीय संस्थागत रैंकिंग फ्रेमवर्क के नौवें संस्करण की घोषणा इस महीने की शुरुआत में की गई थी।

'एनआईआरएफ रैंकिंग में विसंगतियों की खोज' शीर्षक वाले इस शोधपत्र में कहा गया है, “हालांकि एनआईआरएफ रैंकिंग का उद्देश्य पारदर्शिता और जवाबदेही बढ़ाना है, लेकिन वर्तमान अध्ययन में कई विसंगतियों की पहचान की गई है, जिससे उनकी विश्वसनीयता पर चिंता उत्पन्न हुई है।”

इसमें कहा गया है, “इनमें रैंकिंग में भारी उतार-चढ़ाव, गैर-पारंपरिक शोध परिणामों की उपेक्षा करते हुए ग्रंथसूची पर अत्यधिक जोर, धारणा रैंकिंग की व्यक्तिपरक प्रकृति जो पूर्वाग्रहों को जन्म देती है, क्षेत्रीय विविधता मीट्रिक में चुनौतियां, शिक्षण गुणवत्ता की अनदेखी, कार्यप्रणाली में अपर्याप्त पारदर्शिता, डेटा अखंडता के बारे में प्रश्न और सीमित वैश्विक बेंचमार्किंग शामिल हैं।”

शिक्षाविदों ने कहा कि एनआईआरएफ रैंकिंग में शिक्षण गुणवत्ता का सीधे आकलन करने के लिए विशिष्ट तंत्र का अभाव है, तथा इसमें कक्षा अवलोकन, छात्र मूल्यांकन और पूर्व छात्रों की प्रतिक्रिया जैसे महत्वपूर्ण पहलुओं की अनदेखी की जाती है।

“इन मूल्यांकन विधियों की अनुपस्थिति शिक्षण प्रभावशीलता के व्यापक मूल्यांकन में बाधा उत्पन्न करती है, जिससे संस्थान की शैक्षिक क्षमता का अपूर्ण चित्रण होता है।

पेपर में कहा गया है, “इसके अलावा, एनआईआरएफ रैंकिंग शिक्षण के व्यावहारिक आयाम को नजरअंदाज करती है, जो विभिन्न विषयों में एक महत्वपूर्ण पहलू है।”

अध्ययन में वर्ष दर वर्ष संस्थानों की स्थिति में आने वाली परिवर्तनशीलता पर भी प्रकाश डाला गया है।

“जबकि कुछ उतार-चढ़ाव वास्तविक प्रदर्शन में परिवर्तन के कारण हो सकते हैं, अन्य उतार-चढ़ाव संस्थान के नियंत्रण से परे कारकों के कारण हो सकते हैं, जैसे डेटा रिपोर्टिंग में अस्थायी बदलाव या व्याख्या संबंधी त्रुटियां।

इसमें कहा गया है, “क्यूएस वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंग जैसी कुछ अंतर्राष्ट्रीय रैंकिंग प्रणालियों के विपरीत, जो आंकड़ों में बड़े, अंतर-वार्षिक उतार-चढ़ाव को फैलाने के लिए अवमंदन तंत्र का उपयोग करती हैं, एनआईआरएफ रैंकिंग में समान तंत्र का अभाव है।”

अध्ययन में कहा गया है कि एनआईआरएफ ढांचे में तुलनीय तंत्र की अनुपस्थिति विसंगतियों और त्रुटियों को ठीक करने की प्रणाली की क्षमता पर सवाल उठाती है, जिससे रैंकिंग की स्थिरता और विश्वसनीयता पर असर पड़ सकता है।

पत्र में कहा गया है कि स्व-रिपोर्ट किए गए आंकड़ों पर निर्भरता, प्रस्तुत जानकारी की स्थिरता और सटीकता के संबंध में प्रासंगिक प्रश्न उठाती है।

इसमें कहा गया है, “आकार, संरचना और संसाधनों में भिन्नता वाले संस्थान डेटा की व्याख्या और रिपोर्ट अलग-अलग तरीके से कर सकते हैं, जिससे रैंकिंग परिणामों में असमानताएं हो सकती हैं। प्रस्तुत किए गए डेटा की सटीकता और एकरूपता की पुष्टि करने के लिए सख्त तंत्र की अनुपस्थिति रैंकिंग में अनिश्चितता का तत्व लाती है।”

मानकीकृत रिपोर्टिंग प्रथाओं के बिना, रैंकिंग अनजाने में उन संस्थानों के पक्ष में जा सकती है जो अकादमिक मापदंडों में वास्तव में उत्कृष्ट प्रदर्शन करने के बजाय डेटा को अनुकूल प्रकाश में प्रस्तुत करने में कुशल हैं।

इसमें कहा गया है कि इससे रैंकिंग की विश्वसनीयता पर गहरा प्रभाव पड़ता है, क्योंकि उनकी विश्वसनीयता मूल्यांकन प्रक्रिया के आधार पर आंकड़ों की सटीकता और स्थिरता पर निर्भर करती है।

अध्ययन में कहा गया है कि यद्यपि एनआईआरएफ रैंकिंग निश्चित रूप से भारत में शैक्षणिक संस्थानों के मूल्यांकन और तुलना के लिए एक मूल्यवान उपकरण साबित हुई है, फिर भी एक सतर्क और विवेकपूर्ण दृष्टिकोण आवश्यक है।

“पहचानी गई विसंगतियां निरंतर संवाद और रैंकिंग ढांचे के परिशोधन की आवश्यकता को रेखांकित करती हैं। यह स्वीकार करना आवश्यक है कि रैंकिंग, अपनी प्रकृति से, सूक्ष्म रूप से धारणाओं को प्रभावित करती हैं।

इसमें कहा गया है, “इस प्रकार, पहचाने गए मुद्दों को यदि अनदेखा कर दिया गया तो इससे एनआईआरएफ रैंकिंग की विश्वसनीयता और प्रासंगिकता प्रभावित हो सकती है, तथा संभावित रूप से छात्रों, अभिभावकों और नीति निर्माताओं जैसे हितधारकों की धारणाएं प्रभावित हो सकती हैं।”

यह आलेख एक स्वचालित समाचार एजेंसी फ़ीड से बिना किसी संशोधन के तैयार किया गया है।