NVIDIA मुख्य कार्यकारी अधिकारी जेन्सेन हुआंग ने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य (ऐ) ऐसी सेवाएँ होंगी जो “तर्क” कर सकती हैं, लेकिन ऐसे चरण के लिए पहले कंप्यूटिंग की लागत को कम करना आवश्यक है।
आर्म होल्डिंग्स पीएलसी के सीईओ रेने हास द्वारा आयोजित पॉडकास्ट के दौरान उन्होंने कहा कि अगली पीढ़ी के उपकरण सैकड़ों या हजारों चरणों से गुजरकर और अपने स्वयं के निष्कर्षों पर विचार करके प्रश्नों का उत्तर देने में सक्षम होंगे। यह इस भविष्य के सॉफ़्टवेयर को तर्क करने की क्षमता देगा और इसे OpenAI जैसी वर्तमान प्रणालियों से अलग करेगा चैटजीपीटीजिसे हुआंग ने कहा कि वह हर दिन उपयोग करता है।
हुआंग ने कहा, एनवीडिया लागत और ऊर्जा खपत के समान स्तर पर हर साल अपने चिप प्रदर्शन को दो से तीन गुना बढ़ाकर इन प्रगति के लिए मंच तैयार करेगा। यह एआई सिस्टम के अनुमान को संभालने के तरीके – पैटर्न को पहचानने और निष्कर्ष निकालने की क्षमता – को बदल देगा।
उन्होंने कहा, “हम खुफिया जानकारी के लिए अविश्वसनीय लागत में कमी लाने में सक्षम हैं।” “हम सभी को इसकी कीमत का एहसास है। यदि हम लागत को काफी हद तक कम कर सकते हैं, तो हम अनुमान के समय तर्क जैसे काम कर सकते हैं।”
सांता क्लारा, कैलिफोर्निया स्थित कंपनी के पास तथाकथित त्वरक चिप्स के बाजार का 90 प्रतिशत से अधिक हिस्सा है – प्रोसेसर जो गति बढ़ाते हैं एआई कार्य. इसने कंप्यूटर, सॉफ्टवेयर, एआई मॉडल, नेटवर्किंग और अन्य सेवाओं को बेचने की दिशा में भी कदम बढ़ाया है – जो अधिक कंपनियों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने के लिए प्रेरित करने का एक हिस्सा है।
एनवीडिया को बाज़ार पर अपनी पकड़ ढीली करने के प्रयासों का सामना करना पड़ रहा है। डेटा सेंटर ऑपरेटर जैसे Amazon.com Inc एडब्ल्यूएस और माइक्रोसॉफ्ट घरेलू विकल्प विकसित कर रहे हैं। और एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेज, जो पहले से ही गेमिंग चिप्स में एनवीडिया प्रतिद्वंद्वी है, एआई दावेदार के रूप में उभरा है। एएमडी ने गुरुवार को एक कार्यक्रम में अपने एआई उत्पादों पर नवीनतम जानकारी साझा करने की योजना बनाई है।
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(यह कहानी एनडीटीवी स्टाफ द्वारा संपादित नहीं की गई है और एक सिंडिकेटेड फीड से ऑटो-जेनरेट की गई है।)
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