हमारी आंखें दिल की खिड़कियां हैं। एक नया एल्गोरिदम इस पुरानी कहावत पर भरोसा कर रहा है। ब्रिटिश जर्नल ऑफ ऑप्थैल्मोलॉजी में प्रकाशित एक शोध के अनुसार, यह एल्गोरिदम उम्र, लिंग, रक्तचाप और धूम्रपान की स्थिति जैसे कारकों के आधार पर हृदय रोगों की भविष्यवाणी कर सकता है। यह एआई तकनीक हृदय संबंधी जोखिमों का पता लगाने के लिए अक्सर आवश्यक पारंपरिक परीक्षणों और स्कैन की एक लंबी श्रृंखला की आवश्यकता को समाप्त कर सकती है। इसी तरह, स्मार्टवॉच लक्षण प्रकट होने से 7 साल पहले तक पार्किंसंस का पता लगा सकती है। स्मार्टवॉच का एक्सेलेरोमीटर डेटा जब एआई के साथ साझा किया जाता है तो पार्किंसंस के विकास की भविष्यवाणी की जा सकती है। इतना ही नहीं, जल्द ही एआई डॉक्टर भी मिल सकते हैं। Google द्वारा विकसित, मेडिकल AI चैटबॉट, Med-PaLM 2 को स्वास्थ्य देखभाल वार्तालाप क्षमताओं में सुधार के लिए चिकित्सा विशेषज्ञ प्रदर्शनों के एक क्यूरेटेड सेट पर प्रशिक्षित किया गया है। इसका उद्देश्य डॉक्टरों तक सीमित पहुंच वाले देशों की मदद करना है। हेल्थकेयर एआई दुनिया भर में उद्योग में ऐसी क्रांति लाने जा रहा है जो पहले कभी नहीं हुई थी। स्वास्थ्य देखभाल कर्मियों और रोगियों पर इसका प्रभाव जानने के लिए, हम विशेषज्ञों से बात करते हैं:
भारत में ए.आई
नजदीकी घरेलू स्वास्थ्य क्षेत्र बेहतर सेवाएं प्रदान करने के लिए पहले से ही एआई का उपयोग कर रहा है। “हम व्यक्तिगत पोषण अनुशंसाओं को सक्षम करने के लिए अपने व्यापक खाद्य डेटाबेस का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं। हमारे कार्यक्रमों ने मधुमेह और मोटापे जैसी स्थितियों के प्रबंधन में आशाजनक परिणाम दिखाए हैं। मधुमेह के भीतर, हमने विभिन्न लोगों पर विभिन्न खाद्य पदार्थों के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए एक उपकरण बनाया- इस उपकरण को पर्सनलाइज्ड ग्लाइसेमिक रिस्पांस इंजन (पीजीआर इंजन) कहा जाता है। सीजीएम सेंसर और हमारे खाद्य डेटाबेस का उपयोग करते हुए, हमने महसूस किया कि लोगों में रक्त शर्करा की वृद्धि समान खाद्य पदार्थों के लिए अलग-अलग होती है, तो सभी को एक ही आहार योजना क्यों दी जाए। हम बिना किसी सख्त डाइटिंग के 3 महीने में रक्त शर्करा को लगभग 30% तक कम करने में सक्षम हैं। क्लिनिकल परिणाम आश्चर्यजनक रहे हैं, 95% लोगों ने बहुत अच्छा मधुमेह नियंत्रण हासिल किया है, जिससे उनके एचबीए1सी, उपवास और भोजन के बाद रक्त शर्करा में कमी आई है और इस प्रक्रिया में वजन भी कम हुआ है, ”हेल्थटेक कंपनी फिटरफ्लाई के सह-संस्थापक अरबिंदर सिंगल कहते हैं।
एक अन्य एआई-आधारित क्लिनिकल तकनीक है, ऑग्निटो, कई एआई उपकरण प्रदान करती है। “हम स्पेक्ट्रा की पेशकश करते हैं, जो एक तेज़ और आसान भाषण-से-पाठ समाधान है जो उत्पादकता बढ़ाने और रोगी देखभाल में सुधार करने के लिए सेकंड में रोगी नोट्स को कैप्चर करता है। अधिक कुशल, आवाज-संचालित वर्कफ़्लो के लिए वॉयस सेवाएं और माया, स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों के लिए एक वॉयस एआई संचालित ओपीडी (आउट पेशेंट विभाग) सहायक, ”सह-संस्थापक रुस्तम वकील कहते हैं। पिछले 3 वर्षों में, उन्होंने भारत सहित 25 से अधिक देशों में 375 से अधिक अस्पतालों में इसके समाधानों को एकीकृत किया है।
स्वास्थ्य सेवा उद्योग पर प्रभाव
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का अनुप्रयोग निदान से लेकर व्यक्तिगत उपचार योजनाओं, अनुसंधान और प्रशासनिक कार्यों तक फैला हुआ है। “यह प्रशासनिक कार्यों के स्वचालन के माध्यम से अपने कार्यभार को कम करके स्वास्थ्य पेशेवरों का समर्थन कर सकता है, जिससे वे रोगी देखभाल पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकेंगे। एआई व्यापक चिकित्सा ज्ञान और डेटा विश्लेषण के आधार पर उपचार के सुझाव देकर जटिल निर्णय लेने में सहायता कर सकता है। हालाँकि, इसके लिए डॉक्टरों को एआई सिस्टम के साथ काम करने और अपने कौशल को लगातार अपडेट करने की भी आवश्यकता हो सकती है, ”आकाश हेल्थकेयर के प्रबंध निदेशक डॉ. आशीष चौधरी कहते हैं, जो चिकित्सा छवियों की व्याख्या करने, रोगी डेटा का विश्लेषण करने में सहायता के लिए एआई-संचालित डायग्नोस्टिक टूल का उपयोग कर रहे हैं। रुझानों और पैटर्न की पहचान करें, और साक्ष्य-आधारित निर्णय लेने के लिए मेडिकल डेटाबेस तक पहुंचें। “परिणाम आशाजनक रहे हैं, एआई से मुझे अधिक सटीक निदान करने, वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने और मेरे रोगियों को अधिक व्यक्तिगत देखभाल प्रदान करने में मदद मिली है। हालाँकि, एआई-जनित जानकारी को मान्य और सत्यापित करना और इसे प्रतिस्थापन के बजाय नैदानिक विशेषज्ञता के सहायक के रूप में मानना आवश्यक है, ”चौधरी कहते हैं।
मरीजों के लिए लाभ
एआई-संचालित प्रौद्योगिकियां तेजी से और अधिक सटीक निदान करने में सक्षम हो सकती हैं, जिससे कई परीक्षणों की आवश्यकता कम हो सकती है और संभावित रूप से स्वास्थ्य देखभाल लागत कम हो सकती है। वैयक्तिकृत उपचार योजनाओं को सुविधाजनक बनाकर, एआई रोगी के परिणामों में सुधार कर सकता है और समग्र स्वास्थ्य देखभाल गुणवत्ता को बढ़ा सकता है। इसके अतिरिक्त, एआई-संचालित टेलीमेडिसिन और रिमोट मॉनिटरिंग सिस्टम विशेष रूप से दूरदराज के क्षेत्रों में व्यक्तियों के लिए स्वास्थ्य सेवाओं तक अधिक पहुंच प्रदान कर सकते हैं। इसमें स्वास्थ्य सेवा को अधिक सुलभ, कुशल और रोगी-केंद्रित बनाकर लोकतांत्रिक बनाने की क्षमता है, जिससे अंततः आम आदमी के लिए समग्र स्वास्थ्य सेवा अनुभव में सुधार होगा और बेहतर स्वास्थ्य परिणामों को बढ़ावा मिलेगा।
क्या AI कभी डॉक्टरों की जगह ले सकता है?
प्रौद्योगिकी के हमेशा दो चेहरे होते हैं। डॉक्टरों और स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों के बीच, यह डर लगातार बना हुआ है – क्या एआई डॉक्टरों और स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों की जगह ले लेगा? फिटरफ्लाई के एक्स लैब्स के प्रमुख अम्मार जागीरदार कहते हैं, “यह निश्चित रूप से सच नहीं है क्योंकि 21वीं सदी में स्वास्थ्य सेवा को मानवीय स्पर्श की जरूरत पहले से कहीं ज्यादा है।” इसके अलावा, डेटा गोपनीयता और सुरक्षा, एआई एल्गोरिदम में संभावित पूर्वाग्रह, और एआई निर्णय लेने में पारदर्शिता की कमी या ‘ब्लैक बॉक्स’ समस्या जैसे नैतिक निहितार्थ और इन उन्नत प्रौद्योगिकियों को प्रबंधित करने के लिए नए नियमों की आवश्यकता के बारे में चिंताएं हैं। नजरअंदाज न किया जाए. एक और चुनौती यह भी है कि गंभीर परिस्थितियों से गुजर रहे लोगों की मदद के लिए स्वास्थ्य देखभाल में एआई सिस्टम को इंसानों की तरह सहानुभूति का स्तर (या उससे भी बेहतर) दिया जाए। एआई एकीकरण और मानव विशेषज्ञता के बीच संतुलन बनाना महत्वपूर्ण है।
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