पैदल चलना और जॉगिंग, योग और शक्ति प्रशिक्षण इसके लिए प्रभावी उपचार हैं अवसादब्रिटिश मेडिकल जर्नल द्वारा प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार। अध्ययन में पाया गया कि कम तीव्रता वाला व्यायाम मददगार है, लेकिन अधिक जोरदार गतिविधि और भी अधिक लाभ लाती है। विश्व स्वास्थ्य संगठन का कहना है कि वैश्विक स्तर पर लगभग 300 मिलियन लोग अवसाद से पीड़ित हैं। प्रमुख अवसादग्रस्त विकार रिपोर्ट में कहा गया है कि यह दुनिया भर में विकलांगता का प्रमुख कारण है और इसमें कर्ज़, तलाक और मधुमेह से भी अधिक जीवन संतुष्टि को कम पाया गया है।
मनोचिकित्सा और दवाओं के साथ-साथ व्यायाम को अवसाद के लिए “मुख्य उपचार” के रूप में अनुशंसित किया गया है, लेकिन इसे कैसे निर्धारित किया जाए, इस पर दिशानिर्देश स्पष्ट नहीं हैं। व्यायाम इसका इलाज करने के लिए. शोधकर्ताओं ने अवसाद से पीड़ित 14,170 प्रतिभागियों को शामिल करते हुए 218 प्रासंगिक परीक्षणों की समीक्षा की। प्रत्येक परीक्षण का पूर्वाग्रह के लिए मूल्यांकन किया गया और व्यायाम के प्रकार, तीव्रता और आवृत्ति को दर्ज किया गया।
पैदल चलना या जॉगिंग करना पुरुषों और महिलाओं दोनों के लिए प्रभावी पाया गया। जबकि युवा लोगों और महिलाओं को शक्ति प्रशिक्षण से सबसे अधिक लाभ मिला, योग पुरुषों के साथ-साथ वृद्ध वयस्कों के लिए भी अधिक प्रभावी था।
एक संबद्ध संपादकीय में, मलागा विश्वविद्यालय के जुआन एंजेल बेलोन ने बताया कि नियमित व्यायाम अवसाद से पीड़ित लोगों के लिए चुनौतीपूर्ण साबित हो सकता है, क्योंकि वे अक्सर थकान और कम ऊर्जा के लक्षणों का अनुभव करते हैं। उन्होंने लिखा, “स्वास्थ्य सेवाओं को व्यक्तिगत और पर्यवेक्षित व्यायाम कार्यक्रमों को पूरी आबादी के लिए सुलभ बनाने के लिए पर्याप्त संसाधन उपलब्ध कराने चाहिए।”
बीएमजे अध्ययन के लेखक स्वीकार करते हैं कि साक्ष्य की गुणवत्ता कम है और एक वर्ष या उससे अधिक समय तक प्रतिभागियों की निगरानी करने वाले अध्ययन सीमित थे। उन्होंने यह भी नोट किया कि कई रोगियों में भागीदारी में शारीरिक, मनोवैज्ञानिक या सामाजिक बाधाएँ भी हो सकती हैं।
विश्व स्वास्थ्य संगठन के अनुसार, वैश्विक स्तर पर अवसाद अनुमानित 300 मिलियन व्यक्तियों को प्रभावित करता है। मनोचिकित्सा और दवा के अलावा अक्सर व्यायाम की सलाह दी जाती है, हालांकि अवसाद के लिए व्यायाम निर्धारित करने के सबसे प्रभावी तरीके के बारे में उपचार दिशानिर्देशों और पूर्व डेटा आकलन के बीच असहमति है।
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