मेटा का कहना है कि उसका नया AI मॉडल टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से 3D एसेट्स उत्पन्न कर सकता है

मेटा ने एक जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल के बारे में एक नया शोध पत्र साझा किया है जो 3D संपत्ति उत्पन्न कर सकता है। मेटा 3D जेन नामक यह AI मॉडल एक मिनट से भी कम समय में टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से उच्च-गुणवत्ता वाले 3D मॉडल तैयार करता है। कंपनी ने इस बात पर प्रकाश डाला कि AI मॉडल पूरी तरह से इन-हाउस विकसित टेक्सचर जनरेशन और टेक्स्ट-टू-मेश तकनीकों के संयोजन का उपयोग करके एंड-टू-एंड हाई-रिज़ॉल्यूशन टेक्सचर और मटेरियल मैप बना सकता है। उल्लेखनीय रूप से, यह दृष्टिकोण Tencent और Stability AI के दृष्टिकोण से अलग है, जो जारी किया छवि-से-3D मॉडल.

अपने शोध को साझा करना कागज़जो वर्तमान में मेटा की वेबसाइट पर होस्ट किया गया है, कंपनी ने दावा किया है कि इसका 3D जेन मॉडल उच्च प्रॉम्प्ट फ़िडेलिटी के साथ 3D मॉडल प्रस्तुत कर सकता है और उच्च गुणवत्ता सुनिश्चित कर सकता है। मॉडल को शारीरिक रूप से आधारित रेंडरिंग (PBR) का समर्थन करने के लिए भी कहा जाता है, जो उत्पन्न मॉडल को विभिन्न वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में फिर से प्रकाशित करने की अनुमति देता है। विशेष रूप से, शोध पत्र सहकर्मी सत्यापित नहीं है, इसलिए किए गए कुछ दावे अतिरंजित हो सकते हैं। जब तक मॉडल को जनता के लिए लॉन्च नहीं किया जाता है, तब तक इसका पता लगाने का कोई तरीका नहीं है।

इस पेपर में एआई मॉडल को विकसित करने के लिए प्रयुक्त तरीकों की भी व्याख्या की गई है। मेटा ने दो इन-हाउस सिस्टम विकसित किए हैं – मेटा 3डी एसेटजेन और मेटा 3डी टेक्सचरजेन। एसेटजेन किसी दिए गए टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से 3डी ऑब्जेक्ट बनाने के लिए जिम्मेदार है। चरण I में, यह प्रॉम्प्ट की अपनी समझ का उपयोग करके 3डी मॉडल को रेंडर करता है, और चरण II में यह दृश्य-आधारित बनावट को समेटने के लिए 3डी मॉडल को और परिष्कृत करता है और उन हिस्सों को पूरा करता है जो किसी भी दृश्य में दिखाई नहीं देते हैं। टेक्सचरजेन मॉडल पर सही बनावट खोजने और लागू करने के लिए जिम्मेदार है।

3D मॉडल बनाने की इस विधि से उत्पन्न 3D संपत्तियों के लिए कई लाभ हैं। उदाहरण के लिए, क्योंकि यह टेक्स्ट प्रॉम्प्ट का उपयोग करता है, इसलिए संदर्भ छवियों की कोई आवश्यकता नहीं है और उपयोगकर्ता पूरी तरह से अद्वितीय मॉडल बना सकते हैं। PBR समर्थन का यह भी अर्थ है कि इन मॉडलों को सिस्टम से बाहर निकाला जा सकता है और सीधे अन्य वातावरणों पर लागू किया जा सकता है। पेपर का दावा है कि इन मॉडलों का उत्पादन आउटपुट भी यथार्थवादी है।

मेटा ने कहा कि 3डी जेन एआई मॉडल की सिंगल स्टेज में जीत दर 68 प्रतिशत है, जिसका मतलब है कि 100 में से 68 बार, एआई टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के आधार पर सही 3डी एसेट तैयार कर सकता है। कंपनी ने आगे दावा किया है कि मॉडल जटिल प्रॉम्प्ट के लिए प्रॉम्प्ट फ़िडेलिटी और विज़ुअल क्वालिटी के मामले में विभिन्न इंडस्ट्री बेसलाइन से बेहतर प्रदर्शन करता है।