स्टॉकहोम/सैन फ्रांसिस्को:
शुरुआती वर्षों में, चैटजीपीटी या उसके प्रतिद्वंद्वी कोहेरे जैसे एआई मॉडल को मानव जैसी प्रतिक्रियाएं देने के लिए कम लागत वाले श्रमिकों की विशाल टीमों की आवश्यकता होती थी, जो मॉडलों को बुनियादी तथ्यों को अलग करने में मदद करते थे जैसे कि छवि कार या गाजर की थी।
लेकिन अत्यधिक प्रतिस्पर्धी क्षेत्र में एआई मॉडल के लिए अधिक परिष्कृत अपडेट अब मानव प्रशिक्षकों के तेजी से बढ़ते नेटवर्क की मांग कर रहे हैं जिनके पास विशेष ज्ञान है – इतिहासकारों से लेकर वैज्ञानिकों तक, कुछ डॉक्टरेट की डिग्री के साथ।
कोहेरे के सह-संस्थापक इवान झांग ने अपने आंतरिक मानव प्रशिक्षकों के बारे में बात करते हुए कहा, “एक साल पहले, हम आम तौर पर एआई को सुधारने के तरीके सिखाने के लिए स्नातक छात्रों को काम पर रख सकते थे।”
“अब हमारे पास लाइसेंस प्राप्त चिकित्सक हैं जो मॉडल सिखा रहे हैं कि चिकित्सा वातावरण में कैसे व्यवहार करना है, या वित्तीय विश्लेषक या एकाउंटेंट हैं।”
अधिक प्रशिक्षण के लिए, कोहेयर, जिसकी पिछली कीमत $5 बिलियन से अधिक थी, इनविजिबल टेक नामक स्टार्टअप के साथ काम करता है। कोहेयर ओपनएआई के मुख्य प्रतिद्वंद्वियों में से एक है और व्यवसायों के लिए एआई में माहिर है।
स्टार्टअप इनविजिबल टेक दूर से काम करने वाले हजारों प्रशिक्षकों को नियुक्त करता है, और एआई दुनिया में मतिभ्रम के रूप में ज्ञात त्रुटियों को कम करने के लिए अपने एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एआई 21 से लेकर माइक्रोसॉफ्ट तक एआई कंपनियों के मुख्य भागीदारों में से एक बन गया है।
इनविजिबल के संस्थापक फ्रांसिस पेड्राजा ने कहा, “दुनिया भर के 100 से अधिक देशों में हमारे पास 5,000 लोग हैं जो पीएचडी, मास्टर डिग्री धारक और ज्ञान कार्य विशेषज्ञ हैं।”
कर्मचारी के स्थान और काम की जटिलता के आधार पर, इनविज़िबल प्रति घंटे $40 तक का भुगतान करता है। आउटलेयर जैसी कुछ कंपनियां प्रति घंटे 50 डॉलर तक का भुगतान करती हैं, जबकि लेबलबॉक्स नामक एक अन्य कंपनी ने कहा कि वह क्वांटम भौतिकी जैसे “उच्च विशेषज्ञता” विषयों के लिए प्रति घंटे 200 डॉलर तक का भुगतान करती है, लेकिन बुनियादी विषयों के लिए 15 डॉलर से शुरू होती है।
इनविजिबल की स्थापना 2015 में एक वर्कफ़्लो ऑटोमेशन कंपनी के रूप में की गई थी, जो अपने डिलीवरी मेनू को डिजिटाइज़ करने के लिए फूड डिलीवरी कंपनी डोरडैश जैसी कंपनियों को सेवाएं प्रदान करती थी। लेकिन चीजें तब बदल गईं जब ओपनएआई नामक एक अपेक्षाकृत अज्ञात शोध फर्म ने चैटजीपीटी के सार्वजनिक लॉन्च से पहले, 2022 के वसंत में उनसे संपर्क किया।
पेड्राज़ा ने रॉयटर्स को बताया, “ओपनएआई हमारे पास एक समस्या लेकर आया था, जो यह थी कि जब आप चैटजीपीटी के शुरुआती संस्करण में एक प्रश्न पूछ रहे थे, तो यह मतिभ्रम करने वाला था। आप जवाब पर भरोसा नहीं कर सकते थे।”
“उन्हें मानवीय प्रतिक्रिया के साथ सुदृढीकरण सीखने की सुविधा प्रदान करने के लिए एक उन्नत एआई प्रशिक्षण भागीदार की आवश्यकता थी।”
ओपनएआई ने टिप्पणी के अनुरोध का जवाब नहीं दिया।
जेनरेटिव एआई इसे प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए गए पिछले डेटा के आधार पर नई सामग्री तैयार करता है। हालाँकि, कभी-कभी यह सही और गलत जानकारी के बीच अंतर नहीं कर पाता है और गलत परिणाम उत्पन्न करता है जिसे मतिभ्रम कहा जाता है। एक उल्लेखनीय उदाहरण में, 2023 में एक Google चैटबॉट ने एक प्रचार वीडियो में गलत जानकारी साझा की कि किस उपग्रह ने सबसे पहले पृथ्वी के सौर मंडल के बाहर एक ग्रह की तस्वीरें लीं।
एआई कंपनियां इस बात से अवगत हैं कि मतिभ्रम व्यवसायों के लिए जेनएआई के आकर्षण को पटरी से उतार सकता है और इसे कम करने के लिए विभिन्न तरीकों की कोशिश कर रहे हैं, जिसमें तथ्य और कल्पना की अवधारणा को सिखाने के लिए मानव प्रशिक्षकों का उपयोग करना भी शामिल है।
OpenAI के साथ जुड़ने के बाद से, इनविजिबल का कहना है कि यह Cohere, AI21 और Microsoft सहित अधिकांश GenAI कंपनियों के लिए AI प्रशिक्षण भागीदार बन गया है। कोहेयर और एआई21 ने पुष्टि की कि वे ग्राहक हैं। माइक्रोसॉफ्ट ने इसकी पुष्टि नहीं की कि वह इनविजिबल का ग्राहक है।
पेड्राज़ा ने कहा, “ये सभी कंपनियां हैं जिनके पास प्रशिक्षण चुनौतियां थीं, जहां उनकी नंबर एक लागत गणना शक्ति थी, और उसके बाद नंबर दो लागत गुणवत्ता प्रशिक्षण थी।”
यह कैसे काम करता है?
ओपनएआई, जिसने जेनएआई के इर्द-गिर्द उन्माद शुरू किया, के पास शोधकर्ताओं की एक टीम है जिसे उपयुक्त रूप से “ह्यूमन डेटा टीम” नाम दिया गया है, जो चैटजीपीटी जैसे अपने मॉडलों के प्रशिक्षण के लिए विशेष डेटा इकट्ठा करने के लिए एआई प्रशिक्षकों के साथ काम करती है।
कंपनी की प्रक्रियाओं से परिचित एक सूत्र ने कहा, ओपनएआई शोधकर्ता मतिभ्रम को कम करने या लेखन शैली में सुधार करने जैसे विभिन्न प्रयोगों के साथ आते हैं और इनविजिबल और अन्य विक्रेताओं के एआई प्रशिक्षकों के साथ काम करते हैं।
किसी भी बिंदु पर, दर्जनों प्रयोग चलाए जा रहे हैं, कुछ ओपनएआई द्वारा विकसित टूल के साथ और अन्य विक्रेताओं के टूल द्वारा, व्यक्ति ने कहा।
एआई कंपनियां क्या चाहती हैं इसके आधार पर – स्वीडिश इतिहास में बेहतर होने या वित्तीय मॉडलिंग करने से – इनविजिबल उन परियोजनाओं के लिए प्रासंगिक डिग्री वाले श्रमिकों को काम पर रखती है, जिससे एआई कंपनियों द्वारा सैकड़ों प्रशिक्षकों के प्रबंधन का बोझ कम हो जाता है।
पेड्राज़ा ने कहा, “ओपनएआई के पास दुनिया के कुछ सबसे अविश्वसनीय कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं, लेकिन जरूरी नहीं कि वे स्वीडिश इतिहास या रसायन विज्ञान के सवालों या जीवविज्ञान के सवालों या जो कुछ भी आप पूछ सकते हैं, उसके विशेषज्ञ हों।” अकेला।
कोहेयर के झांग ने कहा कि उन्होंने बड़े डेटा सेट से प्रासंगिक जानकारी प्राप्त करने के लिए अपने GenAI मॉडल को सिखाने का एक तरीका खोजने के लिए इनविजिबल के प्रशिक्षकों का व्यक्तिगत रूप से उपयोग किया है।
प्रतियोगिता
इस क्षेत्र में प्रतिस्पर्धियों में स्केल एआई है, एक निजी स्टार्ट-अप जिसकी कीमत 14 अरब डॉलर है, जो एआई कंपनियों को प्रशिक्षण डेटा के सेट प्रदान करता है। इसने एआई प्रशिक्षक प्रदान करने के क्षेत्र में भी कदम रखा है, और ओपनएआई को एक ग्राहक के रूप में गिना जाता है। स्केल एआई ने इस कहानी के लिए साक्षात्कार के अनुरोधों का जवाब नहीं दिया।
इनविजिबल, जो 2021 से लाभदायक है, ने केवल $8 मिलियन की प्राथमिक पूंजी जुटाई है,
पेड्राज़ा ने कहा, “हम पर टीम का 70% स्वामित्व है, और केवल 30% स्वामित्व निवेशकों के पास है।” “हम द्वितीयक दौर की सुविधा प्रदान करते हैं, और सबसे हालिया कारोबार मूल्य आधा अरब डॉलर के मूल्यांकन पर था।” रॉयटर्स उस मूल्यांकन की पुष्टि नहीं कर सका।
मानव प्रशिक्षकों को पहली बार डेटा-लेबलिंग कार्य के माध्यम से एआई प्रशिक्षण मिला, जिसके लिए कम योग्यता की आवश्यकता होती थी और उन्हें कम भुगतान भी किया जाता था, कभी-कभी $2 से भी कम, जो ज्यादातर अफ्रीकी और एशियाई देशों के लोगों द्वारा किया जाता था।
जैसे-जैसे एआई कंपनियां अधिक उन्नत मॉडल लॉन्च कर रही हैं, विशेष प्रशिक्षकों और दर्जनों भाषाओं में मांग बढ़ रही है, जिससे एक अच्छी-भुगतान वाली जगह बन रही है जहां विभिन्न विषयों के कर्मचारी बिना कोड जाने भी एआई प्रशिक्षक बन सकते हैं।
एआई कंपनियों की मांग अधिक कंपनियों के निर्माण की ओर ले जा रही है जो समान सेवाएं प्रदान कर रही हैं।
झांग ने कहा, “मेरा इनबॉक्स मूल रूप से यहां-वहां आने वाली नई कंपनियों से भरा पड़ा है। मैं इसे एक नई जगह के रूप में देखता हूं जहां कंपनियां हमारी तरह एआई प्रयोगशालाओं के लिए डेटा बनाने के लिए इंसानों को काम पर रखती हैं।”
(शीर्षक को छोड़कर, यह कहानी एनडीटीवी स्टाफ द्वारा संपादित नहीं की गई है और एक सिंडिकेटेड फ़ीड से प्रकाशित हुई है।)
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