राय: राय | ‘थर्मोडायनामिक्स’ आपको एआई के बारे में कुछ सिखाते हैं

पेरिस एआई एक्शन शिखर सम्मेलन 2025 के रूप में प्रतिस्पर्धा करने वाले राष्ट्रीय हितों और कॉर्पोरेट एजेंडा के एक कैकोफनी में उतरे, इसने कार्रवाई में एन्ट्रापी का एक आदर्श चित्रण की पेशकश की: वैश्विक शासन की एक प्रणाली जो सुसंगतता को बनाए रखने के लिए पर्याप्त आयोजन ऊर्जा के बिना विकार में भंग कर रही है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मानकों पर अंतर्राष्ट्रीय सहयोग के इस पतन से राजनयिक क्षेत्र से परे लागू एक मौलिक सत्य का पता चलता है: जानबूझकर हस्तक्षेप के बिना, हमारे एआई पारिस्थितिक तंत्र स्वाभाविक रूप से अधिकतम अराजकता की ओर रुझान करेंगे।

थर्मोडायनामिक्स में, एन्ट्रापी विकार की ओर एक अटूट मार्च का प्रतिनिधित्व करता है। अपने स्वयं के उपकरणों के लिए छोड़ दिया, एक पृथक प्रणाली अनिवार्य रूप से अधिकतम विकार की ओर स्लाइड करती है: इसकी ऊर्जा फैलाने, इसका उपयोगी काम कम हो जाता है, इसकी संरचना अराजकता में घुल जाती है। यह मौलिक सिद्धांत हमें एक शक्तिशाली लेंस प्रदान कर सकता है जिसके माध्यम से हमारी उभरती हुई एआई शासन चुनौतियों को देखने के लिए।

कार्रवाई में एन्ट्रापी

एन्ट्रापी के अधीन एक सिस्टम के रूप में हमारे वर्तमान एआई पारिस्थितिकी तंत्र पर विचार करें। बाहरी हस्तक्षेप के बिना, ऊर्जा, संरचना और आदेश के आवेदन के बिना, यह स्वाभाविक रूप से अधिकतम विकार की स्थिति की ओर जाता है। हम वास्तविक समय में इस एन्ट्रापी को देख रहे हैं: अनियमित डेटा कटाई, सुरक्षा ऑडिट के बिना मॉडल रिलीज़, खुले और बंद प्रणालियों के बीच क्षमता अंतराल को चौड़ा करना, सिद्धता के बिना सिंथेटिक सामग्री का प्रसार करना, और बाजार समेकन जो प्रत्येक पासिंग तिमाही के साथ कम हाथों में एआई पावर को केंद्रित करने की धमकी देता है।

एआई सिस्टम का “सहज विकास” पहले से ही पैटर्न से संबंधित है। पर्याप्त सुरक्षा उपायों के बिना जारी किए गए बड़े मॉडल जल्दी से खुद को उत्पीड़न या गलत सूचना के लिए शोषित पाते हैं। जेलब्रेकिंग गार्ड्रिल के लिए प्रभावी तकनीकें इंटरनेट मंचों पर तेजी से फैलती हैं। प्रतिस्पर्धी दबाव कंपनियों को ठीक से सुरक्षित होने से पहले क्षमताओं को जारी करने के लिए धक्का देते हैं। प्रत्येक कार्रवाई में एन्ट्रापी का प्रतिनिधित्व करता है: विकार की ओर प्राकृतिक प्रवृत्ति पूर्वानुमानित तरीकों से खेल रही है।

मिथुन विवाद

Google के मिथुन उन्नत के आसपास के विवाद को लें, जिसने ऐतिहासिक रूप से गलत चित्र उत्पन्न किए, जिसमें ऐतिहासिक आंकड़ों के लिए संकेत दिया जाने पर काले नाजी सैनिकों और एशियाई वाइकिंग्स का चित्रण शामिल है। यह दुर्भावनापूर्ण डिजाइन नहीं था, लेकिन काम पर एन्ट्रापी: विकार के प्रति प्राकृतिक प्रवृत्ति के रूप में जटिल प्रणालियां अप्रत्याशित तरीकों से मानव इनपुट के साथ बातचीत करती हैं। मॉडल की छवि पीढ़ी क्षमताओं के Google के बाद के प्रतिबंध ने आदेश को पुनर्स्थापित करने के लिए खर्च किए गए ऊर्जा का प्रतिनिधित्व किया, लेकिन सार्वजनिक ट्रस्ट के समाप्त होने के बाद ही। सार्वजनिक बैकलैश ने महत्वपूर्ण कॉर्पोरेट ऊर्जा को संबोधित करने की मांग की, जिसके परिणामस्वरूप मॉडल रिट्रेनिंग और क्षमता प्रतिबंध। अगर उचित शासन की रूपरेखा पहले से ही थी – तो आदेश दिया गया था कि ऊर्जा को प्रतिक्रियात्मक रूप से लागू किया गया था, बल्कि प्रतिक्रियाशील रूप से – उनकी एन्ट्रापी स्पाइक से बचा जा सकता है।

इसी तरह, ओपनईएआई के चुनाव-संबंधित सामग्री नीतियों के अस्थायी हटाने पर हाल के विवाद को देखें, इसके बाद सार्वजनिक बैकलैश के बाद बाद में उनकी तेजी से बहाली हुई। संक्षिप्त नीति वैक्यूम ने एक विकार स्पाइक बनाया जिसे सही करने के लिए महत्वपूर्ण संगठनात्मक ऊर्जा की आवश्यकता थी। अगर उचित शासन की रूपरेखा लगातार बनाए रखी जाती, तो इस एन्ट्रापी वृद्धि को पूरी तरह से टाला जा सकता था।

गहरी विघटन

हमने फिर से काम पर एन्ट्रापी सिद्धांतों को देखा जब दीपसेक ने जनवरी 2025 में अपने शक्तिशाली ओपन-सोर्स मॉडल को जारी किया, जो बंद एआई सिस्टम के बाजार के प्रभुत्व को चुनौती देता है। डेमोक्रेटिंग एक्सेस के दौरान, रिलीज ने इसी सुरक्षा तंत्रों के बिना दुरुपयोग के लिए नई क्षमता को उजागर किया, एआई पारिस्थितिकी तंत्र के माध्यम से विकार के तरंगों को भेज दिया। एआई समुदाय ने पोस्ट-हॉक सुरक्षा उपायों को विकसित करने के लिए हाथापाई की है: सक्रिय एन्ट्रापी प्रबंधन के बजाय प्रतिक्रियाशील का एक क्लासिक उदाहरण।

जिस तरह हम थर्मोडायनामिक्स को धता बता नहीं सकते हैं, हम एआई पारिस्थितिकी तंत्र को मानव कल्याण को अधिकतम करने वाले राज्य में आत्म-संगठित करने की उम्मीद नहीं कर सकते हैं। नीति का दूसरा कानून, यदि आप करेंगे, तो सुझाव देते हैं कि जटिल प्रणालियों में लाभकारी आदेश के लिए जानबूझकर ऊर्जा इनपुट की आवश्यकता होती है।

पाठ्यक्रम-सुधार जानबूझकर होना चाहिए

यूरोपीय संघ के एआई अधिनियम पर विचार करें, अंत में 2025 की शुरुआत में अपने पहले चरण में लागू किया गया। यह अराजकता और विकार को रोकने के लिए सिस्टम में भारी मात्रा में ऊर्जा का आदेश देने का एक प्रयास था, एआई अनुप्रयोगों को जोखिम के स्तर से वर्गीकृत करना, उच्च-जोखिम प्रणालियों के लिए पारदर्शिता को अनिवार्य करना और मानव निगरानी की आवश्यकता थी। अनुपालन लागत और अन्य समस्याओं के बारे में उद्योग की शिकायतें थीं। हालांकि, यह ढांचा तकनीकी एन्ट्रापी का मुकाबला करने के लिए आवश्यक संरचित हस्तक्षेप का सटीक रूप से गठन करता है।

उदाहरण के लिए, चीन का दृष्टिकोण एन्ट्रापी प्रबंधन का एक और उदाहरण प्रदान करता है, उदाहरण के लिए, 2024 के अंत में कार्यान्वित जनरेटिव एआई उपयोगकर्ताओं के लिए अपनी वास्तविक-नाम सत्यापन आवश्यकताओं के माध्यम से और इसकी अनिवार्य सामग्री फ़िल्टरिंग सिस्टम। निगरानी और गोपनीयता के आक्रमण के बारे में वैध चिंताएं हैं कि ये उपाय आत्मसात करने के लिए चाहते हैं, अंततः पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर विकार पर अंकुश लगाने के उद्देश्य से।

संयुक्त राज्य अमेरिका में, एआई सुरक्षा पर बिडेन प्रशासन के कार्यकारी आदेशों को फरवरी 2025 में राष्ट्रपति ट्रम्प द्वारा बड़े पैमाने पर रद्द कर दिया गया था। कंपनियों के लिए मॉडल रिलीज को हटाने से पहले सरकार के साथ सुरक्षा परीक्षण के परिणाम साझा करने की आवश्यकताएं थीं। कुछ हितधारकों द्वारा नियमों को बहुत अधिक माना जाता था। हालांकि, इस नियामक रोलबैक ने प्रभावी रूप से सिस्टम से एक एन्ट्रापी-लड़ाई तंत्र को हटा दिया। बाजार की प्रतिक्रिया बता रही है – अधिक मॉडल अधिक तेज़ी से जारी किए गए हैं, लेकिन सुरक्षा मानकों पर कम समन्वय के साथ, इस तरह का विकार पैदा करता है कि शासन को रोकने के लिए है। हाल ही में संपन्न पेरिस एआई एक्शन शिखर सम्मेलन में वैश्विक एआई शासन नीतियों की एक पुनरावृत्ति को कम विनियमों की ओर भी दिया गया है, जो कि अधिक अराजकता उत्पन्न कर सकता है।

ऑर्डर प्रबल करें

सबसे होनहार एन्ट्रापी-फाइटिंग पहल मल्टी-स्टेकहोल्डर गठबंधन से आ सकती है। फ्रंटियर मॉडल फोरम, जिसमें OpenAI, एन्थ्रोपिक, Google और Microsoft शामिल हैं, ने विस्तारित सुरक्षा सहयोग प्रोटोकॉल की घोषणा की, जो मॉडल मूल्यांकन और जोखिम मूल्यांकन के लिए साझा मानक बना रहे हैं। यह स्वेच्छा से खुद पर आदेश लगाने के लिए समान है। लेकिन महत्वपूर्ण बात यह है कि ये कंपनियां स्वीकार करती हैं कि प्रतिस्पर्धी बाजार भी कुछ एन्ट्रापी-कम करने वाले रेलिंग से लाभान्वित होते हैं। मुक्त-बाजार अर्थशास्त्रियों द्वारा जासूसी के रूप में बाजार का अदृश्य हाथ अराजकता के माध्यम से काम करता है, लेकिन यह अक्सर नियमों और विनियमों द्वारा लाभ उठाता है जो कुछ शासन सिद्धांतों को लागू करता है जो सभी के लिए एक स्तर-खेल क्षेत्र बनाते हैं। वे सीमाएं बनाते हैं, जिम्मेदारियां स्थापित करते हैं, प्रलेखन की आवश्यकता होती है, और व्यापक सामाजिक मूल्यों के साथ बाजार प्रोत्साहन को संरेखित करने का प्रयास करती है।

फिर भी सभी ऊर्जा इनपुट समान नहीं हैं। खराब तरीके से डिज़ाइन किए गए नियम विकार के अपने रूपों को बना सकते हैं: नौकरशाही अक्षमताएं, नवाचार की अड़चनें, या विकृत प्रोत्साहन। गवर्नेंस की कला प्रणाली में सही बिंदुओं पर सही प्रकार के आदेश देने वाली ऊर्जा को लागू करने में निहित है।

आगे की सड़क

एआई शासन के लिए एक एन्ट्रापी-जागरूक दृष्टिकोण क्या हो सकता है जो आगे बढ़ने जैसा दिखता है? यह भारत के लिए भी विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, क्योंकि भारत अगले एआई शिखर सम्मेलन की मेजबानी करेगा, और विकासशील देशों के बीच एक तकनीकी बिजलीघर के रूप में, इसे वैश्विक एआई शासन को आकार देने के प्रयासों का नेतृत्व करना चाहिए।

सबसे पहले, यह पहचानेगा कि लाभकारी आदेश को बनाए रखने के लिए निरंतर ऊर्जा इनपुट की आवश्यकता होती है। एक बार के नियम अनिवार्य रूप से नीचा दिखेंगे क्योंकि प्रौद्योगिकी विकसित होती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि अलग -अलग एन्ट्रापी स्रोत समय के साथ विकसित होंगे, जो सिस्टम में अधिक अराजकता और विकार को प्रभावित करेगा। इसके बजाय, हमें शासन तंत्र की आवश्यकता है जो बदलती गतिशीलता को अनुकूलित और प्रतिक्रिया दे सके। यूरोपीय संघ ने नियमित समीक्षा अवधि के साथ टियर कार्यान्वयन का एक दृष्टिकोण स्थापित किया है जो फीडबैक लूप बनाकर इस वास्तविकता को स्वीकार करता है।

दूसरा, यह आंतरिक प्रक्रियाओं को माइक्रोमैन करने के बजाय सीमा स्थितियों को स्थापित करने पर ध्यान केंद्रित करेगा। जिस तरह जीवित जीव सावधानी से विनियमित सीमाओं के साथ अपने पर्यावरण के साथ ऊर्जा का आदान-प्रदान करके कम आंतरिक एन्ट्रापी बनाए रखते हैं, एआई शासन को उन सीमाओं के भीतर लचीलेपन की अनुमति देते हुए सिस्टम-स्तरीय मापदंडों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। एआई के “न्यूनतम व्यवहार्य शासन” ढांचे पर वैश्विक साझेदारी एक दृष्टिकोण है जो कार्यान्वयन में लचीलेपन की अनुमति देते हुए, सुरक्षा, पारदर्शिता और जवाबदेही के लिए मुख्य आवश्यकताओं की स्थापना, मुख्य मानकों के भीतर लचीलेपन की अनुमति देने की इस अधिकतम का अनुसरण करता है।

जिम्मेदारी वितरित करें

तीसरा, यह पूरे सिस्टम में ऑर्डर रखरखाव के लिए जिम्मेदारी वितरित करेगा। उदाहरण के लिए, स्टैनफोर्ड के नए लॉन्च किए गए एआई गवर्नेंस इंस्टीट्यूट, एक साथ प्रौद्योगिकीविदों, नैतिकतावादियों और नीति निर्माताओं को लाते हैं, साझा एन्ट्रापी प्रबंधन के एक आशाजनक मॉडल का प्रतिनिधित्व करते हैं, यह मानते हुए कि आदेश को बनाए रखने के लिए आवश्यक ऊर्जा कई स्रोतों से आनी चाहिए। यह केवल सरकारी जनादेश या कॉर्पोरेट नीतियों से नहीं, बल्कि एक साझा शासन पारिस्थितिकी तंत्र में योगदान करने वाले कई हितधारकों से आना चाहिए।

अंत में, यह पारदर्शिता को प्राथमिकता देगा। थर्मोडायनामिक सिस्टम में, एन्ट्रापी मौलिक रूप से जानकारी के बारे में है, संभावित राज्यों की संख्या के बारे में एक प्रणाली पर कब्जा कर सकता है। एआई शासन में, सूचना विषमताएं एन्ट्रापी के एक रूप का प्रतिनिधित्व करती हैं। यह प्रभावी निरीक्षण करता है। प्रशिक्षण डेटा, मॉडल आर्किटेक्चर और सिस्टम सीमाओं के आसपास कुछ मात्रा में पारदर्शिता की आवश्यकता के द्वारा एआई सिस्टम की स्पष्टता और जवाबदेही में सुधार किया जा सकता है। यह सूचना अंतराल में निहित विकार को कम कर सकता है। यूके की प्रतिस्पर्धा और बाजार प्राधिकरण हाल ही में एआई साझेदारी समझौतों में जांच इस मुद्दे को ठीक करने का प्रयास करती है, जो बाजार विकार पैदा करने वाली सूचना विषमता को कम करने के लिए डेटा साझाकरण और मॉडल विकास के आसपास अधिक पारदर्शिता की मांग करती है।

सुरक्षा अनुसंधान साझा करने के लिए Openai, एन्थ्रोप्रोपिक और Google जैसे प्रमुख AI लैब्स के बीच साझेदारी की घोषणाएं इस तरह के एक एन्ट्रापी-लड़ने वाले तंत्र का प्रतिनिधित्व करती हैं-एक मान्यता जो सहयोगी आदेश प्रतिस्पर्धी अराजकता की तुलना में बेहतर परिणाम पैदा करती है।

हम एआई पारिस्थितिकी तंत्र को एक वैक्यूम में विकसित नहीं होने दे सकते हैं, जितना कि हम एक कमरे की उम्मीद कर सकते हैं, जो खुद को सहज रूप से साफ करने की उम्मीद कर सकता है। एन्ट्रापी के नियम हमें याद दिलाते हैं कि लाभकारी आदेश के लिए काम की आवश्यकता होती है – आत्मा, विचारशील हस्तक्षेप जो जटिल प्रणालियों की अंतर्निहित गतिशीलता का सम्मान करता है, जबकि उन्हें उन राज्यों की ओर मार्गदर्शन करते हैं जो मानवता को लाभान्वित करते हैं। हम इस मौलिक सत्य को याद करने के लिए अच्छा करेंगे: शासन वह ऊर्जा है जिसे हम एन्ट्रापी से लड़ने के लिए निवेश करते हैं जो अन्यथा हमारे तकनीकी भविष्य का उपभोग करेगा। सवाल यह नहीं है कि क्या हमें इस ऊर्जा को लागू करना चाहिए, लेकिन इसे सबसे प्रभावी ढंग से कैसे लागू किया जाए।

(अरिंदम गोस्वामी तक्षशिला इंस्टीट्यूशन में एक शोध विद्वान हैं, जो उच्च तकनीक वाले भू-राजनीति कार्यक्रम में काम कर रहे हैं)

अस्वीकरण: ये लेखक की व्यक्तिगत राय हैं