सेमीकंडक्टर उद्योग संचालित एआई क्रांति: भारत के लिए अवसर

केंद्र सरकार के इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय द्वारा जारी एक अनुमान के अनुसार, AI से 2035 तक भारतीय अर्थव्यवस्था में 967 बिलियन अमेरिकी डॉलर जुड़ने की उम्मीद है और यह 2025 तक अनुमानित सकल घरेलू उत्पाद लक्ष्य का 10% होगा। जबकि अमेरिका और चीन सबसे आगे हैं। जब एआई में निवेश की बात आती है तो भारत भी रेस में पीछे नहीं है। स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी की 2023 एआई इंडेक्स रिपोर्ट के अनुसार, एआई-आधारित उत्पादों और सेवाओं की पेशकश करने वाले स्टार्टअप द्वारा प्राप्त निवेश पूंजी के मामले में भारत 5वें स्थान पर है।

बड़े भाषा मॉडल और सॉफ्टवेयर, सेमीकंडक्टर उद्योग और विशेष रूप से मेमोरी और स्टोरेज तकनीक में प्रगति के अलावा एआई क्रांति को बढ़ावा मिलेगा, क्योंकि सभी एआई सिस्टम को उच्च गति पर संसाधित करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। फॉर्च्यून बिजनेस इनसाइट्स द्वारा जारी एक अनुमान के अनुसार, संयुक्त मेमोरी और स्टोरेज बाजार 2021 में अनुमानित 2030 डेटा से तीन गुना हो जाएगा। इस वृद्धि का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हाई बैंडविड्थ मेमोरी (एचबीएम) की मांग से प्रेरित होगा। एचबीएम उच्च प्रदर्शन गणना और एआई के लिए एक आदर्श विकल्प है क्योंकि इसमें उच्च विलंबता, छोटे पदचिह्न, बहुत कम बिजली की खपत होती है, और एक सामान्य डीआरएएम मेमोरी की तुलना में उच्च और उच्चतर कोर गणना को बनाए रखने में सक्षम है। एचबीएम थ्रू-सिलिकॉन विअस (टीएसवी) का उपयोग करके कई डीआरएएम डाई को लंबवत रूप से स्टैक करके यह सब पूरा करता है। एचबीएम मेमोरी स्पीड की सराहना करते हुए, हाई-स्पीड स्टोरेज समाधान प्रशिक्षण डेटासेट तक त्वरित पहुंच सक्षम करेगा, जबकि डेटा लेक डेटा के लिए उच्च प्रदर्शन रिपॉजिटरी प्रदान करता है। भारत सरकार के प्रयासों के लिए धन्यवाद, हम पहले से ही उन्नत सेमीकंडक्टर विनिर्माण आधार का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन रहे हैं, जैसा कि माइक्रोन और टाटा इलेक्ट्रॉनिक्स की हालिया घोषणाओं से पता चलता है, कुछ और उद्यमों पर चर्चा चल रही है।

आज के उन्नत सेमीकंडक्टर फ़ैब्स में विनिर्माण प्रवाह को और अधिक अनुकूलित करने के लिए AI का उपयोग, जिसमें प्रत्येक सिलिकॉन वेफ़र के लिए एक हज़ार से अधिक चरण शामिल हो सकते हैं, अगला जैविक कदम है। AI-सक्षम स्मार्ट विनिर्माण तकनीक तेज़ गति से उच्च-गुणवत्ता वाले उत्पाद प्रदान कर सकती है। उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति पूरे तीन से चार महीने के चिप विनिर्माण चक्र के दौरान छवियाँ लेता है और उनका उपयोग विचलनों की खोज करने और चिप की उपज और उत्पादकता पर हानिकारक प्रभाव डालने से पहले उन्हें ठीक करने के लिए करता है। असेंबली और परीक्षण संचालन के लिए इसी तरह की रणनीतियों का उपयोग किया जाता है। ये सभी चरण AI सिस्टम पर निर्भर करते हैं और उचित रूप से तेज़ टर्नअराउंड समय में प्रक्रिया करना मनुष्यों के दायरे से बाहर होगा। यह बिग डेटा एनालिटिक्स का एक विस्तार था, और अब अगला कदम जेनरेटिव AI का उपयोग है जो इन विचलनों के होने से पहले ही ठोस और सक्रिय कार्रवाई प्रदान कर सकता है। जेनरेटिव AI VLSI चिप डिज़ाइन और विकासात्मक चरण के दौरान आर्किटेक्चरल और सर्किट डिज़ाइन के लिए चक्र समय और गुणवत्ता के मुद्दों को सुधारने में भी महत्वपूर्ण होगा। जेनरेटिव AI स्पष्ट रूप से मेमोरी उद्योग में कई अभिनव समाधानों और दृष्टिकोणों के साथ नए प्रतिमान ला रहा है ताकि इष्टतम और कुशल डेटा ट्रांसफर और डेटा कंप्यूट सुनिश्चित किया जा सके। सेमीकंडक्टर दुनिया के बाहर, जनरेटिव एआई अनुप्रयोग जो अरबों या उससे अधिक मापदंडों वाले डेटा के साथ तंत्रिका नेटवर्क पर बनाए जाते हैं, उनमें उपयोगकर्ताओं के लिए वर्चुअल सहायक और अनुकूलित अनुभव बनाने और नियमित कार्यों को स्वचालित करने की क्षमता होती है।

हालांकि एआई के उपयोग को लेकर बहुत उत्साह है, और यह उचित भी है, भविष्य में रोजगार के अवसरों के लिए इसका क्या मतलब है और डेटा गोपनीयता सहित एआई के उपयोग की नैतिकता के संदर्भ में चिंता के कुछ क्षेत्र भी हैं। भारत सरकार के एक अध्ययन के अनुसार, एआई के सामाजिक-आर्थिक परिणाम इस बात पर निर्भर करेंगे कि इसे कितनी अच्छी तरह प्रबंधित किया जाता है। केंद्र सरकार ने पहले ही नागरिकों को एआई के बारे में जागरूक करने के लिए अपने प्रमुख कार्यक्रम 'एआई फॉर ऑल' सहित कई प्लेटफॉर्म पेश किए हैं। इसके अलावा, कार्यबल को उन्नत और पुनः कुशल बनाने के लिए कौशल भारत मिशन और राष्ट्रीय शिक्षा नीति पहल शुरू की जा रही है ताकि वे एआई का लाभ उठाने के लिए तैयार हों। डेटा गोपनीयता के संबंध में, हम सभी पहले ही समाचार लेख देख चुके हैं कि पहचान चुराने और जबरन वसूली के लिए डीपफेक का उपयोग कैसे किया जाता है और यह सिर्फ शुरुआत है। यहां भी अधिकारियों को बहुत सतर्क रहना चाहिए कि नागरिक प्रभावित न हों और उन्हें अपनी पहचान और डेटा की सुरक्षा के लिए उचित सहारा मिले।

यह स्टीव जॉब्स ही थे जिन्होंने 1980 में कहा था कि कंप्यूटर “दिमाग के लिए साइकिल” है। उस सादृश्य को और आगे बढ़ाएँ, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आपकी उत्पादकता में वही करेगा जो एक शक्तिशाली मोटर जोड़ने से उस साइकिल की गति में होगा। एआई क्रांति आ रही है, चाहे हम इसे पसंद करें या नहीं। भारत इस बस को चूकने का जोखिम नहीं उठा सकता है और उसे शिक्षा जगत, उद्योग और स्टार्टअप की भागीदारी के साथ ऊपर से नीचे, समस्या उन्मुख, बहु-विषयक दृष्टिकोण के माध्यम से अपनी मजबूत शक्तियों का लाभ उठाना चाहिए। एआई से हर क्षेत्र पर गहरा प्रभाव पड़ने वाला है, चाहे वह अंतरिक्ष हो, शिक्षा हो, स्वास्थ्य सेवा हो, टिकाऊ जीवन हो या उद्योग 4.0 हो। सामाजिक राय एआई द्वारा आकार लेने जा रही है, जिसे हम विदेशी खिलाड़ियों पर छोड़ने का जोखिम नहीं उठा सकते। सेमीकंडक्टर चिप्स के आयात पर हमारी पूरी निर्भरता के कारण भारत पहले से ही बड़े सुरक्षा जोखिमों का सामना कर रहा है। अगर हम समय रहते नहीं जागे तो AI के साथ भी ऐसा ही होने वाला है। अवसर दुनिया और विशेष रूप से भारत के लिए दस्तक दे रहा है, और अब इसका अधिकतम लाभ उठाना हम पर निर्भर है।

(आनंद राममूर्ति माइक्रोन इंडिया के प्रबंध निदेशक हैं और प्रो. वी. रामगोपाल राव बिट्स पिलानी के समूह कुलपति हैं। व्यक्त किए गए विचार व्यक्तिगत हैं।)