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सैम ऑल्टमैन ने CRED के कुणाल शाह को जवाब दिया, नए टूल का उपयोग करके उनके लिए वीडियो बनाया

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सैम ऑल्टमैन ने CRED के कुणाल शाह को जवाब दिया, नए टूल का उपयोग करके उनके लिए वीडियो बनाया


सैम ऑल्टमैन ने एआई वीडियो के लिए कुणाल शाह के संकेत का उत्तर दिया।

ChatGPT के पीछे की कंपनी OpenAI ने हाल ही में अपना पहला कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित टेक्स्ट-टू-वीडियो जेनरेशन मॉडल सोरा पेश किया। कंपनी का दावा है कि यह 60 सेकंड तक लंबे वीडियो तैयार कर सकता है। इस विकास को कंपनी के मुख्य कार्यकारी अधिकारी सैम ऑल्टमैन ने भी साझा किया, जिन्होंने एक्स (पूर्व में ट्विटर) पर जाकर सोरा द्वारा बनाई गई छोटी क्लिप साझा कीं।

श्री ऑल्टमैन ने मंच पर अपने अनुयायियों से कहा, “आप जो वीडियो देखना चाहते हैं उनके लिए कैप्शन के साथ उत्तर दें और हम कुछ बनाना शुरू कर देंगे!” उन्होंने कहा कि उन्हें “विस्तार या कठिनाई से पीछे नहीं हटना चाहिए!” उसी का उत्तर देते हुए, CRED के संस्थापक कुणाल शाह ने कहा कि वह जानवरों और समुद्र को तत्वों के रूप में उपयोग करके एक दिलचस्प वीडियो बनाना चाहते थे। उन्होंने कहा, “ड्रोन कैमरे के दृश्य के साथ साइकिल चलाने वाले एथलीटों के रूप में विभिन्न जानवरों के साथ समुद्र पर एक साइकिल दौड़।”

कुछ घंटों बाद, ओपनएआई चीफ ने एक वीडियो के साथ पोस्ट का जवाब दिया। क्लिप में व्हेल, पेंगुइन और कछुओं को समुद्र में रंगीन साइकिल चलाते हुए देखा जा सकता है।

साझा किए जाने के बाद से, क्लिप को मंच पर 4.5 मिलियन बार देखा गया और 30,000 लाइक मिले हैं।

एक उपयोगकर्ता ने कहा, “दिलचस्प और शक्तिशाली एआई।”

एक अन्य ने कहा, “यह वास्तव में शब्दार्थ और निष्ठा के दृष्टिकोण से अब तक का सबसे प्रभावशाली वीडियो है”

एक तीसरे ने कहा, “इतना शक्तिशाली उपकरण और इसका जादू पहले ही पूरी दुनिया में फैल चुका है।”

एक उपयोगकर्ता ने कहा, “नहीं, कछुआ पैडल तक नहीं पहुंच सकता”

एक अन्य व्यक्ति ने कहा, “यह अविश्वसनीय है कि ये एआई प्रौद्योगिकियां कितनी तेजी से आगे बढ़ रही हैं… और भयावह हैं क्योंकि हम उन व्यवधानों के लिए तैयार नहीं हैं जो ये जल्द ही पैदा करेंगे।”

इस बीच, ओपनएआई के अनुसार, सोरा 60 सेकंड तक के वीडियो बना सकता है जिसमें अत्यधिक विस्तृत दृश्य, जटिल कैमरा गति और जीवंत भावनाओं के साथ कई पात्र शामिल हैं। इसके प्रतिद्वंद्वी ऑफर करते हैं।
OpenAI ने इस पर कहा वेबसाइट, “मौजूदा मॉडल में कमजोरियां हैं। यह एक जटिल दृश्य के भौतिकी को सटीक रूप से अनुकरण करने में संघर्ष कर सकता है, और कारण और प्रभाव के विशिष्ट उदाहरणों को नहीं समझ सकता है। उदाहरण के लिए, एक व्यक्ति कुकी से एक टुकड़ा ले सकता है, लेकिन बाद में, कुकी पर काटने का निशान नहीं हो सकता है।” यह सुनिश्चित करने के लिए कि एआई टूल का उपयोग डीपफेक या अन्य हानिकारक सामग्री बनाने के लिए नहीं किया जाता है, कंपनी भ्रामक सामग्री का पता लगाने में मदद करने के लिए टूल बना रही है।

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