हॉपफील्ड और हिंटन ने एआई सफलताओं के लिए भौतिकी में नोबेल पुरस्कार जीता

रॉयल स्वीडिश एकेडमी ऑफ साइंसेज ने जॉन जे. होपफील्ड, प्रिंसटन यूनिवर्सिटी, यूएसए और जेफ्री ई. हिंटन, टोरंटो यूनिवर्सिटी, कनाडा को भौतिकी में 2024 का नोबेल पुरस्कार प्रदान किया है। दोनों पुरस्कार विजेताओं को मशीन लर्निंग, विशेष रूप से कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने में उनके अग्रणी काम के लिए पहचाना जाता है। भौतिकी के सिद्धांतों पर आधारित उनका शोध, आधुनिक मशीन लर्निंग सिस्टम की नींव बनाता है। हॉपफ़ील्ड ने एक एसोसिएटिव मेमोरी सिस्टम विकसित किया जो डेटा पैटर्न को संग्रहीत और पुनर्निर्माण करने में सक्षम है, जबकि हिंटन ने ऐसे तरीके पेश किए जो नेटवर्क को स्वायत्त रूप से डेटा गुणों की खोज करने और छवि पहचान जैसे कार्य करने की अनुमति देते हैं।

कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क और भौतिकी

कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क मस्तिष्क के न्यूरॉन्स पर आधारित कम्प्यूटेशनल सिस्टम हैं। ये न्यूरॉन्स, जिन्हें नोड्स के रूप में दर्शाया गया है, प्रशिक्षण के आधार पर अपनी ताकत को समायोजित करते हुए, सिनैप्स के समान कनेक्शन के माध्यम से एक दूसरे को प्रभावित करते हैं। इस वर्ष के पुरस्कार विजेताओं ने 1980 के दशक से मशीन लर्निंग में इन नेटवर्कों के उपयोग को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। उनके योगदान ने आज की उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों के लिए आधार तैयार किया।

जॉन जे. होपफ़ील्ड का योगदान

जॉन जे. होपफील्ड का महत्वपूर्ण योगदान पैटर्न को सहेजने और पुनर्निर्माण करने में सक्षम नेटवर्क का आविष्कार था। से सिद्धांतों को लागू करके भौतिक विज्ञानविशेष रूप से परमाणु स्पिन, उसके नेटवर्क को प्रकृति में प्रणालियों की तरह, ऊर्जा को कम करके कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जब कोई अधूरी या विकृत छवि प्रस्तुत की जाती है तो नेटवर्क संग्रहीत छवि को उत्तरोत्तर प्रकट करने के लिए अपने नोड्स को अपडेट करता है।

जेफ्री ई. हिंटन का प्रभाव

जेफ्री ई. हिंटन ने बोल्ट्ज़मैन मशीन विकसित करके हॉपफील्ड के काम का विस्तार किया, एक तंत्रिका नेटवर्क जो डेटा में सुविधाओं की पहचान कर सकता है। का उपयोग करते हुए सांख्यिकीय भौतिकी, हिंटन का आविष्कार नेटवर्क को सामान्य उदाहरणों का विश्लेषण करके सीखने में सक्षम बनाता है, जिससे यह पैटर्न को पहचानने और उत्पन्न करने की अनुमति देता है। उनका शोध मशीन लर्निंग की तीव्र प्रगति के लिए महत्वपूर्ण रहा है। 11 मिलियन स्वीडिश क्रोनर का पुरस्कार विजेताओं के बीच समान रूप से साझा किया जाएगा

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