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2023-24 में स्कूल नामांकन में 37 लाख की गिरावट आई: शिक्षा मंत्रालय डेटा

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2023-24 में स्कूल नामांकन में 37 लाख की गिरावट आई: शिक्षा मंत्रालय डेटा


नई दिल्ली, शिक्षा मंत्रालय के यूडीआईएसई आंकड़ों से पता चला है कि पिछले वर्ष की तुलना में 2023-24 में भारत भर के स्कूलों में नामांकन में 37 लाख की गिरावट आई है।

2023-24 में स्कूल नामांकन में 37 लाख की गिरावट आई: शिक्षा मंत्रालय डेटा

शिक्षा प्लस के लिए एकीकृत जिला सूचना प्रणाली देश भर से स्कूली शिक्षा डेटा एकत्र करने के लिए शिक्षा मंत्रालय द्वारा संचालित एक डेटा एकत्रीकरण मंच है।

जहां 2022-23 में नामांकित छात्रों की संख्या 25.17 करोड़ थी, वहीं 2023-24 में यह आंकड़ा 24.80 करोड़ था। समीक्षाधीन अवधि के दौरान छात्राओं की संख्या में 16 लाख की गिरावट आई, जबकि छात्रों की संख्या में 21 लाख की गिरावट आई।

कुल नामांकन में अल्पसंख्यकों का प्रतिनिधित्व लगभग 20 प्रतिशत था। अल्पसंख्यकों में 79.6 प्रतिशत मुस्लिम, 10 प्रतिशत ईसाई, 6.9 प्रतिशत सिख, 2.2 प्रतिशत बौद्ध, 1.3 प्रतिशत जैन और 0.1 प्रतिशत पारसी थे।

राष्ट्रीय स्तर पर, यूडीआईएसई में पंजीकृत 26.9 प्रतिशत छात्र सामान्य वर्ग से, 18 प्रतिशत अनुसूचित जाति से, 9.9 प्रतिशत अनुसूचित जनजाति से और 45.2 प्रतिशत अन्य पिछड़ा वर्ग वर्ग से थे।

यूडीआईएसई 2023-24 ने विशिष्टता स्थापित करने के लिए स्वैच्छिक आधार पर उनके आधार नंबरों के साथ छात्र-वार डेटा एकत्र करने का प्रयास किया। कुल मिलाकर, 2023-24 तक 19.7 करोड़ से अधिक छात्रों ने आधार नंबर प्रदान किए।

हालाँकि, अधिकारियों ने स्पष्ट किया कि डेटा में पिछले वर्षों की तुलना में कुछ वास्तविक बदलाव देखे गए हैं, क्योंकि एक अलग छात्र आधार बनाए रखने की यह कवायद 2021-22 या पिछले वर्षों से बिल्कुल अलग, अद्वितीय और अतुलनीय है।

उन्होंने कहा, छात्र-वार डेटा 'भूतिया छात्रों' की पहचान करने में मदद करता है, और योग्य छात्रों को लाभ हस्तांतरित करने में सहायता करता है, जिसके परिणामस्वरूप सरकार को बचत होती है और बेहतर व्यय प्रबंधन के माध्यम से सुशासन मिलता है।

“व्यक्तिगत छात्र-वार डेटा शिक्षा प्रणाली की यथार्थवादी और अधिक सटीक तस्वीर को दर्शाता है, जिसे राष्ट्रीय स्तर पर पहली बार प्रयास किया जा रहा है, जो 2021-22 तक एकत्र किए गए स्कूल-वार समेकित डेटा से अलग है। इसलिए, एक वरिष्ठ अधिकारी ने कहा, ''जीईआर, एनईआर, ड्रॉपआउट दर आदि जैसे विभिन्न शैक्षिक संकेतकों पर डेटा पिछली रिपोर्टों से सख्ती से तुलनीय नहीं है।''

सकल नामांकन अनुपात शिक्षा के एक विशिष्ट स्तर में नामांकन की तुलना उस आयु-समूह की जनसंख्या से करता है, जो शिक्षा के उस स्तर के लिए सबसे उपयुक्त आयु है।

“2030 तक सभी स्तरों पर ड्रॉपआउट को कम करना और शिक्षा तक सार्वभौमिक पहुंच सुनिश्चित करना राष्ट्रीय शिक्षा नीति 2020 और सतत विकास लक्ष्यों के प्राथमिक लक्ष्यों में से एक है। छात्रों के नामांकन और प्रतिधारण जैसे क्षेत्र दिखाते हैं कि कितने छात्रों ने कक्षा में स्कूल में प्रवेश किया- 1 को नीति की प्रभावशीलता का प्रतिनिधित्व करते हुए, बाद के वर्षों में बरकरार रखा जा रहा है।

“व्यक्तिगत छात्र-वार डेटा के साथ, अब ड्रॉपआउट छात्रों की सटीक पहचान की जा सकती है, जिन्हें ट्रैक किया जा सकता है और स्कूल में वापस लाया जा सकता है। इससे छात्रों के पूरे स्कूली जीवन के दौरान उनकी प्रगति की निगरानी करने में भी मदद मिलेगी। इसकी गणना वास्तविक आंदोलन के आधार पर की जाती है। व्यक्तिगत छात्र-वार डेटा का उपयोग करके एक स्तर से दूसरे स्तर तक छात्रों की संख्या, यह वास्तविक परिदृश्य को अधिक सटीक रूप से प्रस्तुत करता है, ”अधिकारी ने कहा।

रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि अलग-अलग राज्यों में स्कूलों, शिक्षकों और नामांकित छात्रों की उपलब्धता अलग-अलग है।

“उत्तर प्रदेश, मध्य प्रदेश, असम, ओडिशा, आंध्र प्रदेश, हिमाचल प्रदेश, जम्मू और कश्मीर, उत्तराखंड और राजस्थान जैसे राज्यों में, उपलब्ध स्कूलों का प्रतिशत नामांकित छात्रों के प्रतिशत से अधिक है, जो उपलब्ध स्कूलों के कम उपयोग को दर्शाता है।

रिपोर्ट में कहा गया है, “जबकि तेलंगाना, पंजाब, पश्चिम बंगाल, हरियाणा, गुजरात, महाराष्ट्र, तमिलनाडु, दिल्ली और बिहार जैसे राज्यों में, नामांकित छात्रों की तुलना में उपलब्ध स्कूलों का प्रतिशत काफी कम है, जो बुनियादी ढांचे के बेहतर उपयोग का संकेत देता है।”

यह लेख पाठ में कोई संशोधन किए बिना एक स्वचालित समाचार एजेंसी फ़ीड से तैयार किया गया था।

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